【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

機械学習Podcast「TWiML＆AI」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「Yellowbrick」が非常に便利だったので紹介します！ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは 一言で言うと、機械学習に特化した可視化ライブラリです。実装的な面で言うと(こちらの方がわかりやすいかもしれません)、scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるものです。 例えば相関行列のヒートマップをプロットしたい場合は次のように書くだけでグラフを作ることができます。 visualizer = Rank2D(features=features, algorithm=

[pecan_fudge]

使う人が多いとどんどん便利になるな

[showyou]

scikit-learn + matplotlib

[masadream]

よさげ。

[maecchi]

python3.4以上で利用可能なのか。結果は綺麗に可視化されてますね。

[yubessy]

テストの話面白い

[zgmf-x20a]

やはり機械学習の「過程」ではなくて「結果」の可視化だったか、便利そうだな。

[mzi]

これは便利そう

[homarara]

技術系の記事には無言ブクマが多く付く。後でちゃんと読むなら立派なもんだが、後でちゃんと読むような人は流れてしまうハテブではなく、ちゃんとしたブックマークを使うと思う。

[suzukana2]

きになるきになる

[karaage]

良さそうなのでメモ

[xjack]

ブクマが400近くあるけど，どうせブクマしといて記憶の彼方に忘れ去るパターンがほとんどだろ．俺もそうなると思うぞ．．．

[ALM0ND]

yellowbrick scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるライブラリ

[vanish_l2]

ズブの素人の自分だがこの記事がきっかけでpython使えるようになろうと思った　ありがとう

[dlive1]

scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるもの。

[aceraceae]

使ってみる。

[tasukuchan]

“matplotlibが出力する画像のカラースキームがOSやデバイスごとに微妙に異なる”

[odmishien]

Visualiseしてくぞ

[kenzy_n]

目に見えてわかる

[gayou]

機械学習関係なくグラフ作成に使えるなら使ってみたい。

[nori1027]

素晴らしい！使ってみよう。

[karatte]

念のためブクマしたけど、まだ全然このレベルまで機械学習使えてない

[airj12]

素敵っぽい