エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ベクタストア:生成AIブームの最前線を調査!#AI #ベクタストア - サーバーワークスエンジニアブログ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ベクタストア:生成AIブームの最前線を調査!#AI #ベクタストア - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに ベクタストアとは? ベクタを使ったユースケース ベクタストアを使うメリット pgvectorについ... はじめに ベクタストアとは? ベクタを使ったユースケース ベクタストアを使うメリット pgvectorについて pgvectorとは? なぜpgvectorか? 構成 始めかた 1. Amazon RDS for PostgreSQLの起動〜EC2で接続 2. vector拡張機能の有効化 2-1. 上記手順で構築したEC2、またはお使いのpsgl実行環境から、PostgreSQLにログイン 2-2. vector拡張機能を有効化 2-3. PostgreSQLへ接続するユーザーへTableへのアクセス権権付与 3. Amazon Bedrockの有効化 4. Google Custom Searchの設定 5. AWS Lambda(LangChain)の実装 6. スクリプト実行後の確認 おわりに 参考リソース はじめに こんにちは。エンタープライズ部のウルフです。 世間は生成AIブー