高精度でテキスト分類を行えるAIの環境を用意しました【BERT】 - ニートの言葉

こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 最近、自然言語処理のAIの一種であるBERTをよく触っています。 今回はBERTのソースを読まなくてもサクッと試せる環境を用意しましたので、メモとして残しておきます。 BERTとはどういうものか 画像引用：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 凄くざっくりと説明すると、BERTとは2018年末にGoogleの人たちが開発した自然言語処理において汎用的に使えて精度の良いAIです。 自然言語処理において精度を測るためにいくつかのタスクがあるのですが、発表された時点ではダントツの成績でした。 仕組みなどの詳細については論文を読むか解説記事をググってください。 2019/09/22時点で既により精度の良い手法がどんどん発表されていますが、BERTの情報量と比べるとまだ少ないため、入門としてはBERTを触ってみるのが

[pecan_fudge]

BERT、最初読み方がわからなかったんだけど、セサミストリートのキャラクターのバートだよときいてなるほどと納得。先に出たELMoつながりで遊んだのかな

[Nean]

アテクシには縁が遠いみたいだけれど、ひょろわ～さんの中には気になる方もいらっしゃるでしょ？

[RabbitBit]

デモで対象ツールの機能を体験する事は、そのツールの初心者が最初にやる事として適切。一般的には、その後にチュートリアルで代表的な使い方を知り、リファレンスで自身のケースへの適用可否を探る。

[imslotter]

BERT、ちょっと気になっている。

[karaage]

ふむ