Interpretable Machine Learning

Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable Christoph Molnar 2023-08-21 Summary Machine learning has great potential for improving products, processes and research. But computers usually do not explain their predictions which is a barrier to the adoption of machine learning. This book is about making machine learning models and their decisions interpretable. Afte

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explainable ai

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説明可能性 解釈性 LIME 解釈可能

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オンライン書籍

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機械学習・深層学習のモデルの解釈可能性を補佐する手法についてまとまった内容がざっくりと読めるサイト 書籍化もされているらしいです。 PDP, ICEPD, LIME, SV といった、model-agnostic な内容の紹介があるのが嬉しい。 https://

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機械学習 解釈 本

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モデルの説明性に関するgitbook。新しい論文もふんだんに盛り込まれててよさそう