Spotify の Klio でメディア用データ パイプラインを簡単に作成 | Google Cloud 公式ブログ

※この投稿は米国時間 2020 年 12 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 音楽ストリーミング サービスの Spotify は連日、オーディオ ファイルをさまざまな方法で処理しています。たとえば、曲のリズムやテンポの判別、ビートへのタイムスタンプ追加、音量の測定といった基本的な処理から、言語の検出や、ボーカルと楽器演奏の分離といった高度な処理まで、その方法は 100 種類以上に及ぶこともあります。こうした処理によって得られた情報は、新機能の開発のほか、再生リストやおすすめの拡充、純粋なリサーチなど、さまざまな目的に利用されます。 こうした処理を 1 つのオーディオ ファイルに対して行うだけでも一仕事ですが、Spotify の音楽ライブラリは 6000 万曲以上におよび、1 日 4 万曲のペースで増え続けています。それに加えて、ポッドキャストのカ

[Nyoho]

“1 日 4 万曲のペースで増え続けています。”