公平性および説明性を考慮した機械学習 in KDD2019 - Gunosyデータ分析ブログ

研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。アメリカのアラスカにて行われたKDD2019に参加・発表してきました。 www.kdd.org KDD2019 のチュートリアルやワークショップ、キーノートの中でFairness (公平性) および Explainability (説明性) にフォーカスした以下のものを聴講したので概要をまとめたいと思います。 チュートリアル Fairness-Aware Machine Learning: Practical Challenges and Lessons Learned Explainable AI in Industry ワークショップ Explainable AI/ML (XAI) for Accountability, Fairness, and Transparency キーノート Do Simpler Models Ex

[shunk031]

#KDD2019 参加ブログ第二弾書きました！昨今注目されているFairnessやExplainabilityといったトピックを中心としたチュートリアル・ワークショップに参加した際のレポートです