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Amazon PollyのSSMLを利用し、住所を自然な日本語の発音になるようチューニングしてみた | DevelopersIO
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Amazon PollyのSSMLを利用し、住所を自然な日本語の発音になるようチューニングしてみた | DevelopersIO
はじめに Amazon Pollyは、深層学習を使用したテキスト読み上げサービスで、SSML (Speech Synthesis Mar... はじめに Amazon Pollyは、深層学習を使用したテキスト読み上げサービスで、SSML (Speech Synthesis Markup Language)タグを使うことで、音声の様々な側面をカスタマイズできます。例えば、発音、話速、ピッチ、ボリューム、一時停止の長さなどを調整可能です。 Amazon Connectでは、音声出力にAmazon Pollyが採用されております。 しかし、住所名を読み上げる際に不自然な発音になることがあったため、SSMLを利用して自然な日本語の発音となるようチューニングを行いました。 今回は、以下の架空の住所を例に、SSMLタグを使ってどのように発音をカスタマイズできるかを解説します。 沖縄県宜野湾市真志喜1-1-1 アパート真志喜301号室 この住所を読み上げエンジンのニューラルタイプで発音させると、以下のようになります。ニューラルタイプは標準エンジ