Pythonでリトライ処理を簡単に追加できる「tenacity」を使ってみる | DevelopersIO

今回はPythonで簡単にリトライ処理を追加できる「tenacity」を使ってみます。 デコレータ形式で簡単にリトライ処理を追加できるので便利です。 tenacityについて プログラムを書いていて、HTTPの通信などでリトライ処理を実装する機会は多いと思います。 今回はそんなリトライ処理を簡潔に書けるtenacityの使い方を説明します。 インストール インストールはpipで可能です。 インストール pip install tenacity 使い方 シンプルな例 シンプルな例 import random from tenacity import retry @retry def random_error(): num = random.randint(0, 10) if num > 4: print(f"Error: num={num}") raise Exception("Error!

[knok]

retry使ってたけど、更新止まってるそうなのでこっちの方がいいかも

[auto_chan]

ちょうど毎年毎年オレオレリトライ共通処理を作るのに飽きてたところだ助かる

[misshiki]

“Pythonで簡単にリトライ処理を追加できる「tenacity」を使ってみます。 デコレータ形式で簡単にリトライ処理を追加できるので便利です。”

[honma200]

リトライ処理こそデコレーターとかに押し込みたいよね

[quabbin]

wait_exponential は、いい感じだな。ランダムウェイト、固定長ウェイトと。だいたいやりたいことは満たせそうだ

[DropOutSurf_JOY]

ライブラリ

[xll]

“retryデコレータを使って対象の関数をラップするだけでリトライ処理を実装できます。 例外が発生した場合にはリトライが行われ、何も例外が発生しなければ値が返ってきます。”

[mono_taoka]

“stop”

[agricola]

後でよく読もう

[hogege]

φ(.. )