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掃除・片付け
speakerdeck.com/amaotone
DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点 ・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利 ・型定義で開発UXばっちり ・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone/fastapi-example
DeNAのデータサイエンス輪講(DS輪講)での発表内容です。 Scrapyとscikit-learn、Streamlitを使うことで、機械学習を使ったデモアプリをクイックに作ることができます。 ソースコードはGitHubに公開しています。 https://github.com/amaotone/movie-recommendation-demo
早稲田塾 スーパーAIプログラムで高校生向けに講義させていただいたときの資料です http://www.wasedajuku.com/curriculum/jukuiku/ITcamp/ 「AI」という言葉を漠然と使うのではなく、より細かく捉えて、具体的に話していこうというメッセージを伝えました。 DeNAのテックブログでも記事が出ているのでぜひこちらも御覧ください。 https://engineer.dena.com/posts/2020.08/super_ai_program_2020/
Kaggleのことをそもそも知らないという方に向けて、 ・Kaggleとはそもそも何なのか? ・何が楽しいのか? ・どんな意味があるのか? について話しました。 (非エンジニアも参加する社内LTで使った資料を、社内向けの項目を削除してアップロードしています)
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