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データドリブン思考を身につける 連載『データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考』 第5回 | データ経営|DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
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データドリブン思考を身につける 連載『データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考』 第5回 | データ経営|DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
サマリー:現状の意思決定プロセスは、勘と経験に頼っている。そのような意思決定プロセスには、「精度... サマリー:現状の意思決定プロセスは、勘と経験に頼っている。そのような意思決定プロセスには、「精度が低い」「人件費がかかる」「意思決定に時間がかかる」「属人的である」といった課題がある。そこでデータ分析を活かすこ... もっと見るとで、これらの課題を解決できる。しかし、データドリブンな意思決定プロセスを設計することは難しいのである。本稿は、データ分析の第一人者である河本薫氏による『データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考』(ダイヤモンド社)の一部を抜粋し、紹介したものである。 閉じる データ分析をするために意思決定プロセスを整える データドリブンな意思決定プロセスの設計 いきなりですが、「データ分析で何を解けばいいんですか?」「何を予測すればいいですか?」、こういった質問を聞くと、分かっていないなあと思ってしまいます。かつての自分もそんなことを自問自答していました。でも、データ分析