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    mole-studio
    mole-studio 劇的に効くことを示したいなら、効く・効かないのbinaryではなく効果を定量化したregressionにして効果があった人の中で差を出せばいい。研究デザインが重要

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    samu_i
    samu_i kei 特定の集団に効果があるなら、分布系がにほうけいに変化するので、判断できる。特定の個人に聞いている場合はその個人が持っている特徴を洗い出して、似た集団をとらえる作業が必要になる

    2024/03/02 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 ここに書いてある範囲のことは統計学の教科書ならほぼ必ず説明されてるような…

    2024/03/02 リンク

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    imakita_corp
    imakita_corp 単に2σの両端かと思うとったから2回読んで何を言っている記事かがようやく分かった。半分くらいw

    2024/03/02 リンク

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    toraba
    toraba 「科学的事実は、適切に設計された実験でこのレベルの有意性が得られないことが『ほぼない』場合にのみ、実験的に確立されたものと見なされる」https://youtu.be/rCEbLYR3Gus?t=192

    2024/03/02 リンク

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    tekitou-manga
    tekitou-manga 実験デザインや観測精度にもよるだろうけど、現代物理学の実証実験で5%有意とかいってる場合じゃないのは当然だと思うのだが。統計かじった位ならともかく、「好き」なら頻出話題では

    2024/03/01 リンク

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    fukken
    fukken id:kei_1010 治療中だろうがなんだろうが、人間はメシも食えばセックスもするしなんらかの病原体に感染することもある。多種多様な環境要因の中で、その薬が回復の原因であると断定する根拠は?

    2024/03/01 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 これ理解したいんだけど難しい。例えば薬の開発で、統計的な有意差は無いけど、特定の人には劇的に効く、という事は普通にあるんだよね?それは「まだ技術が足りず要因が不明だから」以外に理由があったりする?

    2024/03/01 リンク

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