エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
画像から描き方を生成する強化学習システムSPIRALの追実装 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
DeepMindから発表された画像から描き方を生成する強化学習システム「SPIRAL」[1]をChainerRLを用いて実... DeepMindから発表された画像から描き方を生成する強化学習システム「SPIRAL」[1]をChainerRLを用いて実装した. 実装はGitHubレポジトリで公開している. SPIRALとは SPIRALは絵の画像から描き方を生成するためのシステムである. 画像生成といえばDeep Convolutional Generative Adversarial Network(DCGAN [2])が主な手法だが,DCGANはラスター画像を生成するのに対して,SPIRALは時系列の描画行動,つまりベクター形式で画像を生成することができる. ベクター形式の画像はラスター形式とは異なり特定の線を取り除くといった編集を簡単に行うことができる. ベクター画像を生成するモデルとしてはSketch-rnn [3]があるが,このモデルは学習に描画過程,つまりベクター形式のデータが大量に必要になる. これらに
2021/04/25 リンク