スプラトゥーン甲子園の配信映像からの勝敗予測モデルに基づくチーム戦略分析 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

概要 Dwango Media Villageでは，任天堂様から発売されているゲーム「スプラトゥーン2」に関する研究を行っており， その成果として，昨年行われた公式大会「第4回スプラトゥーン甲子園」にて「AIによる各地区代表チームの戦略分析」を公開した． 本研究において，チームの戦略を分析するために，まず試合中の優勢劣勢状況を定量的に評価する必要があった． スプラトゥーンはわかりやすいながらも奥が深いゲーム性を持っており，単純な塗り面積の差などでは優勢劣勢状況を判断できず，定量的に評価することは難しい． そこでスプラトゥーン甲子園の配信映像を学習データとして，ゲームの各時点のフレーム画像から勝敗を予測するモデルを作成し，チームの戦略分析に活用する手法を提案した． その結果，学習した勝敗予測モデルは3分間の試合全体を通じて7割程度の精度で勝敗の予測が可能であり，チームの戦略分析に応用すること

[takamocchi]

うーん、よくわかんないけどチャージャーのいない方が勝つと思う。

[byaa]

やりたかったこと先越された…！そのデータフリーアクセスさせてもらえないかな。序盤は自陣塗りを丁寧にすべきか議論に終止符打ちたい。

[pendamadura]

このグラフってなんとなくじゃなくて裏があったのか。評価値算出は観戦モードならではって感じで面白いけど指標の妥当性は検証すべきかもしれない。

[kompiro]

卒業論文かな

[HIN]

同じような事をやってたけどうまくできませんでした。

[shimokiyo]

GGやえふわんみたく強いチームはそもそも制圧時間が長いので打開や逆転が少ないって当たり前の結論が証明されただけだな。ガチマの武器構成と勝敗の関係を調べた方が面白いと思うがインターンだからこんなもんか。

[fujifavoric]

あのレーダーチャートこういう風に作ってたのか

[ffrog]

逆転力の分析とか面白い。チームごとに得意分野が分かれるもんだね