ChatGPTのおさらいと、プログラミングに活用するための第一歩 | gihyo.jp

大量の文章から学習することで、多言語を取り扱う能力だけでなく、高度な推論能力まで手に入れました。 GPT-3.5、とりわけその初期モデルのCodexはGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードでGPT-3をfine-tuning（微調整）することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています。 ChatGPTの学習データを考えることはその能力を発揮させるときに極めて有効です。質問時も以下のように、『⁠涼宮ハルヒの憂鬱』というライトノベル作品について日本語で聞いたときはSOS団の略称を間違えるなどしますが、英語ではほぼ期待通りの回答を見せます。 図1 『ハルヒの憂鬱』について日本語で聞いた場合の回答 図2 『ハルヒの憂鬱』について英語で聞いた場合の回答 知ったかぶりをするChatGPT ところで、ChatG

[shodai]

“まずはじめに、業務でもしChatGPTを使う場合はOpenAIのフォームからプロンプト（質問）のオプトアウトを申請する必要があります。” オプトアウト出来るんだ

[shunkeen]

“Zero-Shot CoTは質問文章に「Let's think step by step.（段階的に考えてください⁠）⁠」を追加するだけで推論能力が向上する”／AIでも、今しがたされた質問に、秒で結論を急かす人間には対応がおざなりになるんだなぁ。

[stilo]

"GPT-3.5はGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードで微調整することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています" #ChatGPT #Python

[yarumato]

“実装の理解補助「以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください」がエンジニアを最も助ける。　APIではないChatGPT自体はデフォルトで学習対象。オプトアウト申請する必要がある”

[toukyoumertoromarunoutisen]

“「⁠段階的にかつ論理的に考えてください」”

[Vorspiel]

コードの読解支援は使えれば強力だな

[hevohevo]

なるほど。Pythonが得意なんだねぇ。勉強になります。

[usamippoi]

ChatGPTのプロンプトについてわかりやすくまとめられてて助かる。

[sea295x2]

“159GBのPythonコードでGPT-3をfine-tuning（微調整）することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています。”

[hiroshe]

知れば知るほどこれは産業革命以来の大転換が起きるような気がしてくる。

[awawawann]

良まとめなので後で何度も見直す

[kagehiens]

すごく有用なガイドラインになってる。

[otihateten3510]

動的ドキュメントいいね

[spark7]

たまに訳文に会社名やサービスの固有名詞出てくるしな「DeepLのフリー版なども含め、機械学習系のプロダクトは機密情報をうっかり入れると学習されてしまいます。」

[tach]

参考。

[xorzx]

”DeepLのフリー版なども含め、機械学習系のプロダクトは機密情報をうっかり入れると学習されてしまいます。”　個人情報も学習されちゃうのね

[north_korea]

ただ複雑なロジックは書けないので現状はコードを読める人が機長となる必要がある。

[to4iki]

"Zero-Shot CoT"

[jintrick]

あなたは優秀なソフトウェアエンジニアです。 "以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください。" →汎用的に使えそう

[lionsage]

わかりやすかった。

[U2400]

勉強