ChatGPT APIとWhisper APIで議事録文字起こしアプリを作り、Hugging Face Spacesで公開する | gihyo.jp

ChatGPT APIの使い方 実際にChatGPT APIを使ってみましょう。 openai-pythonのインストール 今回はOpenAIのPython用ライブラリであるopenai-pythonを使います。pipを用いて、openai-pythonをインストールしましょう。 pip install openai APIリクエスト ChatCompletion.createで対話を生成できます。たとえば、以下のようなコードになります。 import openai openai.api_key = "sk-..." # APIキー completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは！"}] ) print(complet

[takamocchi]

似たような事やってみたけどwhisper の25MBファイルサイズ制限が地味にめんどくさいんだよなこれ。無音部分抽出してファイル分割しないといけなくて。

[diet55]

「1k tokens = 750文字程度と考え、GPT-3.5-turboを日本語で使う場合は以下のような金額感で覚えておけば良いでしょう。」「750字 0.27円」「1,000字 0.36円」「Whisper API（中略）日本円だと、およそ0.8円/分」

[yarumato]

“openai-pythonのインストール。ChatGPTで文章を作成txt→OBS Studioで音声会話wav→ChatGPT APIで文字起こしをサマリーにする→機械学習のデモアプリを簡単にリリースするHugging Face Spacesで公開。”

[sisicom]

この連携は試してみたい。Zoomがきっとうまく行く感じに

[kgsi]

i’m

[currypurin]

素晴らしい知見ですな。Hugging Face Spacesはじめて知ったので、こんど使ってみたい

[mizhiro]

これは試しておくべき。

[shodai]

Hugging Face Spacesがよく分かってない

[mayumayu_nimolove]

あれ、コレ誰か個人で開発して金持たないからって社長に行ったら会社でやることになったってツイート見かけたな。この人かな。

[s2kw]

わお。知らない仕組みが多く勉強になる。

[gyampy]

すごいなぁ

[bigchu]

さらに要約要約で時短時短

[misshiki]

“ChatGPT APIとWhisper APIという2つのAPIを用いて議事録文字起こしアプリケーションを作り、Hugging Face Spacesで公開してみます。”