エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
GitHub - Eladlev/AutoPrompt: A framework for prompt tuning using Intent-based Prompt Calibration
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
GitHub - Eladlev/AutoPrompt: A framework for prompt tuning using Intent-based Prompt Calibration
Prompt Engineering Challenges. The quality of LLMs greatly depends on the prompts used. Even mino... Prompt Engineering Challenges. The quality of LLMs greatly depends on the prompts used. Even minor changes can significantly affect their performance. Benchmarking Challenges. Creating a benchmark for production-grade prompts is often labour-intensive and time-consuming. Reliable Prompts. Auto Prompt generates robust high-quality prompts, offering measured accuracy and performance enhancement usin
2024/02/29 リンク