GitHub - deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models.

Spleeter is Deezer source separation library with pretrained models written in Python and uses Tensorflow. It makes it easy to train source separation model (assuming you have a dataset of isolated sources), and provides already trained state of the art model for performing various flavour of separation : Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems) Vocals / drums / bass / other sep

[ichitaso]

楽曲を最大5トラック（ヴォーカル／ドラム／ベース／ピアノ／その他）に分離できる、高速かつ無料のオーディオ分離ツール

[fcicq]

split vocal in music

[Nilfs]

音源からボーカルと取ったり、ドラムと音源を分解するツール

[Nyoho]

音源分離

[misshiki]

“Spleeterは、Pythonで記述された事前トレーニング済みモデルを含む「Deezer音源分離ライブラリ」であり、TensorFlowを使用します。”

[HACHI-BAY]

ボーカル入りの曲を最大5パートに分離。

[karatte]

Minicondaの仕様でフォルダ名に半角スペースあると駄目っぽいな

[field_combat]

波形データから最大5トラックに分離できるらしい。この辺が発展したらエグいプラグインできそう。処理時間が問題になるのは間違いないけど

[yskn-beer]

Python製の音源分離ツール。最大「Vocals / drums / bass / piano / other separation」で6つに分けられるらしい