品質管理における機械学習の有用性<br>～事例に学ぶ、製造業での機械学習の活用方法～

はじめに はじめまして、Martingale（Twitterアカウント）と申します。 10年間、半導体分野の生産技術者をしたのち、データアナリストに転職し、今はデータ分析を使って化学プラントの故障原因の解明や予知保全をやっています。 近年、注目されているディープラーニングをはじめとする機械学習ですが、私の感覚では、製造現場への導入があまり進んでいないように思います。 その背景には従来から品質管理に活用されている統計的品質管理の影響があるのではと感じています。 統計的品質管理が上手く機能しているが故に、製造現場で機械学習の必要性があまり感じられていないのではないか？ということです。 つまり、以下のような会話が繰り広げられているのではないかと。。 製造現場でのやり取り （注）絵の中で、若手エンジニアとベテランエンジニアと書いたのは、あくまでイメージです。若手の方が、学生時代にPythonを触っ

[masadream]

良記事。SQC:因果関係の解明・説明性、機械学習:説明性より予測精度

[misshiki]

“統計学（SQCを含む）：説明性を重んじ、因果関係を知りたい時に使う”“機械学習：未来の事象を予測したい時に使う（説明性は求めない）”まとめは品質管理におけるSQCと機械学習の使い分け。

[kyuns]

わかりやすくまとまっている