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失敗を後悔する「恥」としてはならない。 学習する機会と捉え、次に活かせばいいのだ。 そのためのスキルが品質管理だ。 失敗から学んでダブルチェックだと ちょっと前にこのツイートが流れてきた。 失敗を成功に変える唯一の方法https://t.co/0rF2myVk5I pic.twitter.com/9o88CNqSgj— ゆうきゆう/マンガ心療内科/セクシー心理学 (@sinrinet) June 27, 2021 基本的な主張は賛成だ。失敗から学ぶのはコスパが良い。複雑で全てを理解することができない世界において、対処すべき問題を明確にしてくれるからだ。失敗には特定のパターンがあり、対策しなければ未来にも同じ失敗が発生する。だから失敗から学び対策することは、未来の成功を助けてくれる。そして最も学習効率が高いタイミングとは、記憶が新しい失敗した直後だ。 また、失敗を精神論で終わらせないのも正し
株式会社石井マーク @ishiimark_sign かつて当職が品質管理のメソッドを勉強している際に知った「なるほど確かに」と感じた事例をひとつ。 その工場では成形品のゲート付近をニッパーでカットする工程があるのですが、当該ラインに就くパート女性が「なんか切った感触が普段と違う」と報告したことで 原材料の配合が違っていたことが判明。 2024-03-28 00:51:02 株式会社石井マーク @ishiimark_sign 標識・銘板の㈱石井マークです。 弊社は 表示という視覚的アプローチによって、防災や防犯、設備分野など様々な産業シーンに「安全」「効率」「伝達」の手段を提供します。 Twitter上からはご注文や納期照会等を受け付けておりません。 会員様向け見積専用サイトは ishiimark.jp をご利用下さい。 ishiimark.com 株式会社石井マーク @ishiimark_
【150万PV達成】品質管理とかやってられねーよなというあなたへ 犬野純 レアジョブにも程がある。10歳になって判明した俺の役職はなんと「品質管理」。産業革命すら起こっていない世界で、品質管理として日々冒険者ギルドで新人の相談にのる人生。現代の品質管理手法で、ゆるーく冒険者のお手伝い。一番のファンタジーは毎日不具合が発生しているのに、客先のラインを停止させない作者の会社。 愚痴少な目で書き直しました https://kakuyomu.jp/works/1177354054893522014
はじめに はじめまして、Martingale（Twitterアカウント）と申します。 10年間、半導体分野の生産技術者をしたのち、データアナリストに転職し、今はデータ分析を使って化学プラントの故障原因の解明や予知保全をやっています。 近年、注目されているディープラーニングをはじめとする機械学習ですが、私の感覚では、製造現場への導入があまり進んでいないように思います。 その背景には従来から品質管理に活用されている統計的品質管理の影響があるのではと感じています。 統計的品質管理が上手く機能しているが故に、製造現場で機械学習の必要性があまり感じられていないのではないか？ということです。 つまり、以下のような会話が繰り広げられているのではないかと。。 製造現場でのやり取り （注）絵の中で、若手エンジニアとベテランエンジニアと書いたのは、あくまでイメージです。若手の方が、学生時代にPythonを触っ
English Version： https://www.slideshare.net/sakataakinori/xp-fes-2019-b6-application-of-statistical-quality-control-to-agile-software-development XP祭り2019 B-6 「アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用」の資料です。 On 2019年8月20日, in XP祭り2019, XP祭り2019セッション 【セッション情報】 セッションID：B-6 時間：14:45～15:15（30分） 会場：B（1F 102室・後） タイプ：講演 【セッション内容】 アジャイル開発のマネージメントやチーム運営のお手伝いをしていく中で、ウォータフォールで使われている品質メトリクスを利用しようとしているプロジェクトを見かけることがあります。 ウォー
tl;drすべてのデータを高品質に保とうとしない。事業フェーズやプロダクト仕様、マネタイズ方法に応じて、品質を守るべきデータを明確に定義し、「品質が守られた箱の中の世界」を明確にする。データ品質維持の前提は、Single Source of Truth。SSOTなDWHを構築することとセットな取り組みであることが大切。データ品質管理のHowとしては、dbtがおすすめ。not_nullやrelationshipなどdbtがもつtest機能を活用し、データ品質監視を実現しよう。当然、dbtだけでは品質は守られない。Data Meshのような議論から運用体制を考えていく必要もある。聞こえのよい新しいものに踊らされる前に、着実に必要なデータ品質を守っていこうね。 こんにちは、こんばんは。Ubie Discoveryのsotaronです。データエンジニアをやったり、小倉唯さんのファンクラブ会員などを
データ品質の5つの分類と品質管理プロセス
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 風音屋（@kazaneya_PR）アドバイザーの笹川です。 本稿は datatech-jp Advent Calendar 2023 14日目の記事です。 本稿では、データ活用において重要な概念である「データ品質」の分類と管理プロセスについて紹介します。 関係者がデータ品質の全体像を把握できる分類方法（「データ品質の5つの分類」） 5つの分類に沿ってデータ品質担保に向けた活動（テスト / 監視など）を整理するためのテンプレート データ品質の現状を把握し、継続的に改善するためのプロセス 一方、改善方法の具体例については、個別の事例やツ
大成建設が札幌市中央区で施工している超高層ビル「（仮称）札幌北1西5計画」で2023年3月16日に明らかになった鉄骨の精度不良問題で、徐々に詳細が分かってきた。計70カ所以上の柱の傾きが、日本建築学会の建築工事標準仕様書（JASS6）に基づき契約で定めた限界許容差を超えており、ずれは最大21mmだった。同社の現場事務所では、鉄骨の建て入れ精度の計測値などを改ざんし、実際とは異なる数値を工事監理者や発注者に報告していた。 鉄骨建て方とスラブ厚の精度不良があった高さ約116mの超高層ビル「（仮称）札幌北1西5計画」の建設現場。2023年3月18日撮影。発注者はNTT都市開発。設計・監理者は久米設計、施工者は大成建設だ。施工不良の発覚に伴い、15階まで立ち上がった地上部分全体と地下の一部を撤去したうえで再構築する（写真：読者提供） 大成建設は問題発覚後の23年3月、不具合についてまとめた報告書を
こんにちは。AIプラットフォーム部でMLOpsエンジニアやプロダクトオーナーを担当している古川新です。 この記事では、AIプラットフォームで提供しているデータ品質管理システム「ACP Data Quality」と、その中核機能であるデータ品質モデル言語「DQML」によるデータ品質管理の取り組みについてご紹介します。 データ品質管理システム「ACP Data Quality」 AIプラットフォームでは、「ACP Data Quality」というデータ品質管理システムを提供しています。「ACP」と呼ばれるAIに特化したKubernetes環境で提供されており、利用者はWeb UIまたはKubernetesカスタムリソースを通じて、データ品質管理プロセスを実行できます。 データ品質管理とは データ品質とは、「データが目的にどのくらい適しているかの度合い」のことです。 国際標準の規格では、以下のよ
そのアジャイル開発、品質管理は大丈夫？ 無料の電子書籍で分かる、アジャイル開発におけるテストの考え方
デジタルトランスフォーメーション（DX）が叫ばれる昨今のソフトウェア開発では、短期間での開発や、ニーズに合わせた頻繁なアップデートが求められる傾向にあるでしょう。これに対応するため、少人数、短期間の開発を繰り返す、アジャイル開発を取り入れる組織も増えつつあります。 スクラムというフレームワークでアジャイル開発を行う場合、「スプリント」と呼ばれる短い期間で要件定義から開発、テストまで、システム開発における一連の流れを繰り返します。しかし、テストはその性質上スプリントの最終段階で実施するため、どうしても不十分な結果となってしまいがちです。 そんなアジャイル開発において生じる「どのようにすれば品質を保証しつつソフトウェアをリリースできるのか」「テストの選定方法とその進め方をどうすべきか」という疑問に、本eBookでは答えます。 全5回の連載内容を読めば、きっとアジャイル開発のテストをどう進めたら
UTの積み上げだけではなく、STも必要ではないか 高橋寿一氏（以下、高橋）：（スライドを示して）今日は下のビジネスとか最大公約数的なユーザーの話、Netflixの話をしたいんですが、ちょっと時間がないので、一番重要な、上流テストをどうやって効率的にやっていくかという話を少ししたいと思っています。 繰り返しになりますが、基本的には2週間とか最大4週間のスクラムの中に、単体テストとかレビューとかリファクタリングを入れなきゃならないわけですよね。毎日CI／CDを流しますと。全ケースでもいいんですけど、サンプリングでもいいです。 CI／CDを流して。本当だったら1日何回も自動テストをやりたいですね。日々品質の状況が定量的にわかる状態に今後はしていかなきゃならないのかなあとは思っています。 ここまでが前振りのロジックのところですが、ちょっと質問タイムにいきます。 高木陽平氏（以下、高木）：質問係をし
DXにおける品質管理と自動テストは切り離せない 小林依光氏（以下、小林）：続いてのテーマは「DXにおける品質管理の取り組み事例」です。みなさまはDXにおける、まさに品質管理の専門家の会社さんなので、どういった事例があるのかを聞きたいです。では、今度は後藤さまからお願いしてもいいですか？ 後藤香織氏（以下、後藤）ちょっとおもしろくない回答になってしまって申し訳ないのですが、本質的にはあまり変わらないと思っているんです。結局、品質管理や保証、私たちがテストをしたり品質に対する何かの活動をするのは、よく言われることとして、ものを作るわけではないし直す人でもない。となると、次の判断をするために非常に質の良い情報を提供する（人ということです）。 そこの本質は変わりませんが、（DXでは）違うところもあります。プロダクトそのものはその環境のニーズに合わせて変化していくことを前提としています。そのため、変
判断ミスで出荷し品質管理の問題を起こした農業高校の生産品に対して県が「販売中止」「無償提供」という判断……それでは教育にならないのでは？
ヨシダ ヤスヒロ @pony1744 どうしても納得できない。農業、畜産関係者の方々、どう思いますか？生徒達が頑張って作った農産物を対価をいただいて、消費者に届けたいと願っています。教育委員会の判断は間違っていると思う。 pic.twitter.com/CBWumm4yTX 2022-06-04 14:05:24 kinpika @kinpika_d 対価をもらうことで原価や物流の仕組みを学べるのはもちろん、品質問題を起こしてしまったなら余計に、その反省や再発防止の活動は何物にも代え難い教育だと思うが 失敗したから取り上げるということが教育なら、この生徒たちは社会に出てから苦労することになる モノづくりは毎日が品質との格闘だよ twitter.com/pony1744/statu… 2022-06-05 14:50:33
dbt のデータモニタリングツール Elementary を使ってデータ品質管理を試してみた - Techtouch Developers Blog
テックタッチアドベントカレンダー 13 日目を担当しますデータエンジニアの acchan です。 この間完全個室型のサウナに初めて行ってきまして、贅の極みを堪能してきました。みなさんもこの 1 年間頑張ってきた自分のご褒美にいかがでしょうか。 はじめに Elementaryとは チュートリアルをやってみる 下準備 パッケージのインストールと Elementary の初期設定 Elementary テストの追加 テストの実行とレポートの生成 Slack通知を試してみる さいごに はじめに 弊社では最近、データ分析基盤のモデリング用途として dbt を使い始めました。まだ間もないですが、モデルの共同開発が以前より活発になり、導入したことによるメリットが実感として現れつつあります。 しかし、作成されたモデルは本当に正しいデータを持っているのか？定義された指標通りに集計がされているのか？といった品
イタリアの銀行には「チーズ」を担保として受け入れる制度があるという話→実は銀行・チーズ工房双方に利のある取引、銀行側は厳格な品質管理を行うために熟成庫を用意
Yu P. Eiwalkee @yupeiwalkee イタリアの銀行が担保としてチーズを受け入れてる話、理に適っている一方ですごい独特の事情もある制度でして。 チーズを受けて入れているのは現クレデム・バンカ、かつてのクレディート・エミーリアーノーで、その名の通りレッジォ・エミーリアの銀行でした(現クレデムもチーズ事業を継続)。 pic.twitter.com/OXhQu66Dkc 2023-12-09 19:30:22 Yu P. Eiwalkee @yupeiwalkee 北伊のエミーリア・ローマーニャ地方で厳しい品質管理下で生産されるパルメザン・チーズことパルミジァーノ・レッジァーノ(同じ製法でも生産地が違うだけで公式スタンプが貰えない)は熟成期間が法的に定められていて、最低18ヵ月、ランクがあがると24・30・36ヵ月の熟成が要求されます(多くは24ヵ月)。 2023-12-09
厚生労働省は16日、新型コロナウイルス対策の接触確認アプリ「COCOA（ココア）」の不具合の要因や再発防止策に関する報告書をまとめた。接触通知が長期に届かなかったのは、アプリの品質を管理する実施主体を巡り、厚労省と事業者で認識が共有できていなかったためと指摘した。厚労次官らの厳重注意の処分も発表報告書では不具合の放置の要因を厚労省と複数の委託業者の間で「責任や役割分担が不明確だった面があっ
Trends and Our Activities in Quality Management and Assurance of Machine LearningRead less
バンダイナムコスタジオやAbemaTVがモバイルアプリの品質管理に採用する、テストプラットフォーム「HeadSpin」の機能とは？［PR］
バンダイナムコスタジオやAbemaTVがモバイルアプリの品質管理に採用する、テストプラットフォーム「HeadSpin」の機能とは？［PR］ より優れたユーザー体験を実現する最近のWebアプリケーションやモバイルアプリケーションでは、洗練されたユーザーインターフェイスに加えて多くの静止画や動画、アニメーションを含むさまざまな画面効果が活用されています。 迅速な開発サイクルの中でこのアプリケーションをテストし、評価し、改善していくためには、自動化された優れたテストプラットフォームが欠かせません。 その代表的なテストプラットフォームの1つが、モバイルアプリケーション向けテスト自動化ツールの代表的なオープンソースソフトウェアである「Appium」のリードエンジニアが在籍するHeadSpin社が提供する「HeadSpinデジタル分析プラットフォーム」です。 機械学習によってテスト結果を自動的に分析、
ぶら on Twitter: "小林化工の睡眠薬導入事件について、自分は医薬品品質管理をやっていますがこれはひどすぎる。うちの会社だとこの中のどれか一つでも発覚したら会社存亡に関わる大問題です。 恐らく古い体質のまま改善もしていなかった結果でしょうね… https://t.co/kZ4KnTzClq"
小林化工の睡眠薬導入事件について、自分は医薬品品質管理をやっていますがこれはひどすぎる。うちの会社だとこの中のどれか一つでも発覚したら会社存亡に関わる大問題です。 恐らく古い体質のまま改善もしていなかった結果でしょうね… https://t.co/kZ4KnTzClq
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富士通、社長含め処分検討 品質管理強化―東証システム障害 2020年10月19日21時51分 富士通は１９日、東証に納入した株式売買システムの障害を受け、時田隆仁社長を含む関係役員らの処分を検討すると明らかにした。今後、取締役会で議論する方向だ。不備が分かった製品の品質保証体制については、社長直轄組織で全社的に強化する方針だ。 来春に取引再開ルール １５年から設定誤り―システム障害で東証発表 １日の障害では、記憶装置のメモリーが破損した後、設定値の誤りでシステムの自動切り替えに失敗した。東証の１９日の発表によると、設定値の誤りを富士通と東証が見抜けなかった原因として、設定値に関するマニュアルの記載ミスが新たに判明。富士通は同日、「当社の試験・確認が不十分だった」と認めるコメントを出した。 経済 みずほ銀障害 東芝問題 トップの視点 コメントをする
【職種紹介パート1】品質管理と品質保証の違い - Worklifeup ~仕事・生活の質向上転職blog~
職種紹介と題して、今回より様々な職種をご紹介していきたいと思います。 まず最初にご紹介する職種は『品質管理・保証』です。 同じ職種に思われがちですが、どのような違いがるのか等をお話させて頂きます。 1.「品質保証」と「品質管理」の違いとは 品質保証と品質管理それぞれの定義をみてみましょう。企業により考え方や業務内容が多少異なる場合もありますが、一般的には次のように言われています。 品質保証（Quality Assurance) 製品が既定品質を維持しているかを確認し、納品後も顧客に安心や満足を保証するための活動です。 具体的には、保証の根拠となるデータチェックや調査、クレーム対応などの業務が該当します。各部門へのフィードバックを通じて、顧客が満足できる品質確保に努める活動を言います。 品質管理（Quality Control) 製品の製造時に不良品を出さないための手段や方法を実施する活動全
トヨタ自動車（以下、トヨタ）グループの高品質の一翼を担ってきたデンソー。その高品質の看板に大きな亀裂が入った。欠陥燃料ポンプを自動車メーカーに供給し、100万台を超える「メガリコール」の原因となってしまったのだ。なぜ欠陥燃料ポンプを造ってしまったのか。その原因を専門家への取材で追究する。後編は欠陥を起こした根本的な原因、すなわち「真因」を明らかにする。 トヨタグループで必須なはずの品質管理のところで手を抜いた──。専門家への取材を基に欠陥燃料ポンプが生まれた原因を追究していくと、デンソーの開発設計の意外な姿が浮かび上がってくる。 トヨタ車は高品質で定評がある。そこに大きく貢献してきたのが品質管理手法だ。本来、トヨタグループでは品質管理手法を適切に使わずにものづくりを行うことはあり得ない。開発設計プロセスの中に品質管理手法が織り込まれている上、各品質管理手法を使用した証拠を何らかの形で示さな
NTT西日本 社員が語る、出向先子会社の無法地帯ぶり「品質管理部が存在しない」――顧客個人情報3千万件漏えいの背景
USB利用可、ログチェックなし、監視カメラなし、IDは共有――。そんな杜撰な環境を放置し、1人の派遣社員が10年間も個人情報を抜き取り放題にして、名簿業者に末端顧客情報のべ3千万件を漏えいさせたNTT西日本。通信の秘密を誰よりも理解していなければならない通信会社が、規格外の愚鈍ぶりを露呈させた。日本政府が筆頭株主とあって、何をやらかしても潰れない“親方日の丸・政権癒着のんびり体質”で、誰も責任をとらず、いつ辞めてもよい62歳の社長（森林正彰・2022年就任）が、2024年3月末で少し早めに退任し、形式的に体裁を整えただけ（報酬カットもなし）。社歴10年超の技術系総合職社員（30代）が、ガバナンスの欠如した無責任企業の現場実態を語った。 Digest 同一労働三重賃金 派遣から搾取する構造 「ゲートキーパー」存在せず 「ウチ、なんの会社だっけ？」USB可、ログチェックなし 周辺事業の品質基準
JaSST Tokyo 2022 「アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用」の発表資料です。（2022/03/10） http://jasst.jp/symposium/jasst22tokyo/details.html#C4 もはやふつうとなったアジャイル開発ですが、定量的な品質説明の方法が未だ確立されていないために、アジャイル開発の導入を見送る場面もたびたびみかけます。 そこで、ウォーターフォール開発で用いられてきた統計的品質管理の技法を再確認し、アジャイル開発への応用と検証を試みました。 ウォーターフォールとは異なるアジャイル開発の品質管理や品質メトリクスについて、試したことやその結果から考えたことをお話しします。Read less
品質管理やばない？
ブクマカは反ワクチン（笑）ってバカにしてきたせいかバイアスかかった意見多めだけど ワクチンに異物混入って普通にやばくない？ ゴムはまだしも金属ってどの段階で混入するんだ？ お菓子工場じゃねーんだぞ。 新型コロナ: モデルナワクチンの異物、一部は金属の可能性も 厚労省: 日本経済新聞
パネリストの自己紹介 小林依光氏（以下、小林）：五味さま、先ほどは貴重なお話をありがとうございました。これからはもう少し和気あいあいと、「じゃあ、実際どうなのよ」みたいな話を聞ければいいと思っているので、よろしくお願いします。 先ほど司会から紹介がありましたが、パネリストのみなさまには、あらためて自己紹介をお願いしたいと思っています。五味さま、先ほども自己紹介がありましたが、今から視聴される方もいると思うので、もう1度自己紹介をお願いいたします。 五味弘氏（以下、五味）：先ほども講演しましたが、IPAの五味弘と申します。（スライドを示して）今、画面にいろいろと出ていますが、赤字のところがソフトウェア品質とDX（に関すること）です。 IPAでDXをやっていて、実は出向元ではソフトウェアテストをやっています。IPAで『ソフトウェア開発データ白書』というすごく売れたものがあるんですが、その後継の
本連載第1回では、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）の概要と重要性を紹介しました。「開発、統合、デリバリー」のサイクルを高頻度で回すためには、「開発、統合、デリバリー」プロセスのさまざまな要素を自動化、効率化することが重要になります。今回は、GMOペパボ社内のさまざまな開発現場におけるCI/CDの実践例を紹介します。 前置き：GitHub Actionsの設定例について GMOペパボではGitHub Enterprise Server（以下、GHES）を広く活用しています。GHESにもGitHub Actionsは存在しており、社内のCI/CDの基盤として活用されています（一部、GitHub.comで動いているGitHub Actionsと仕様が異なる部分があります）。 本稿では、GitHub Actionsの設定の記述例をできるだけGitHub.comのGitHub
品質管理部のtarappoです。 早いもので2023年度となりました。 私が10Xに入社して、そろそろ1年がたちます。 この1年間の間にいろいろとあったので、その内容について話していきたいと思います。 ただ、すべてを話すには1回の記事では足りないのでいくつかに分けて話していきます。 本記事では、この1年における「体制の変化とその理由」ということにフォーカスしていきます。 はじめに 品質管理部は、プロダクトの品質という点にフォーカスしてさまざまな課題に取り組んできました。 直面する課題は多岐にわたり、それらを解決するためにさまざまな取り組みが求められました。 その中で、この1年間でおこなってきたことを大きく分けると次のようなことがあります。 問題の特定と改善の取り組み テストプロセスの改善 プロダクトの品質を守るためのテストの強化 全員品質に向けたQAオンボーディング 体制面の変化 この1年
「長く続けて摂る方が、 お客様の健康維持に役立ちます」──。 小林製薬の「紅麹コレステヘルプ（コレステヘルプ）」は、サプリメント形状の機能性表示食品だ。紅麹（こうじ）原料に含まれる機能性関与成分の米紅麹ポリケチド（モナコリンK）に、「LDL（悪玉）コレステロールを下げる機能があることが報告されている」のが売りだった。同社はコレステヘルプについて、毎日3粒（米紅麹ポリケチド2mgを含有）を長く続けて摂取することを推奨していた。 ところが、2024年1月以降、コレステヘルプを摂取した人が腎機能障害を呈し、死亡例や入院例が出ていることが発覚。3月31日時点で、死亡例が5人、入院例が143人に上っている。これまでのところ、1年以上摂取して死亡した例や数カ月摂取して入院に至った例などが報告されており、長く続けて取ったことが裏目に出たと推察される。現状、23年に同社の大阪工場（大阪市淀川区）で製造され
MP3ファイルをダウンロード 内容紹介 sakata_akinori さんに "アジャイル開発は品質が悪い" という言説、統計的品質管理、ウォーターフォールで利用されるバグ密度などの指標の有効性、代用特性などについて語っていただいたエピソードです。 出演者 話したネタ JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用 書籍: エクストリームプログラミング 「アジャイル開発は品質が悪い？」という風評・言説 この言説はどこからやってきたのか？なぜ生まれたのか？ ハイブリッドアジャイル、ハイブリッドウォーターフォール、ウォータースクラムフォール コードの複雑性をマネジメントできない状態 マネジメントプロセスの原因はどこにあるのか？ 絶対イヤだ or 偉くなる バグ密度曲線などの指標は、どこからきて、何がしたかったのか？ 品質指標は、いつもと同じかどうかを見てい
近年求められているのはテストの効率化 小林依光氏（以下、小林）：では、また少しテーマを進めてみたいと思っています。今までは、「世の中のDXにはどういうものがあるんだね？」「DX案件ってどんなものがあるんだろうね？」「その中における品質管理、ソフトウェアテストってどんな事例があるのかね？」というテーマでした。 少し視点を変えて、我々はテスティングや品質管理を専門にしているパネリストです。その中におけるDXの事例も聞きたいです。 先ほどどこかでも言っていましたが、人口が減ってきているわけなので、我々一人ひとりも生産性を上げていかなくちゃいけません。そんな中で、「我々のDXとはなにか」というディスカッションに変えたいと思っています。では急にとばしますが、福原さんはどうですか。このあたりの分野は。 福原和紀氏（以下、福原）：やはり近年としては、弊社的にもクライアントさまからテストの効率化を非常に多
2019年6月上旬に新潟県で開催された人工知能学会全国大会で、注目を集めたトピックが2つある。「AI（人工知能）の品質管理」と「AI倫理」だ。同学会の基調講演と招待講演で重要なテーマとして取り上げたほか、両テーマに関するセッションを設けた。 両テーマはAIの社会実装を目指す上で解決すべき重要な「関門」といえる。AIを実用化するに当たり、企業は「AIを活用したシステムで安全を確保できるか」「AIが差別や偏見に根ざした判断をしないか」といった社会からの疑問への回答が求められるためだ。 AIの品質管理、議論が進む 6月5日午前に開催された企画セッション「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」は、企業の技術者を中心に立ち見が出るほどの盛況だった。 科学技術振興機構（JST）の福島俊一氏は「（AI応用システムの開発には）新世代のソフトウエア工学が求められる」とし、JST戦略プ
シェルスクリプトの品質管理が楽になる！ 2つの VSCode アドオンをご紹介 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは。インフラエンジニアの gumamon です！ 〇aaS、コンテナ、オーケストレーション。インフラ界隈でも便利なツールが普及しつつある昨今ですが、根強く使われ続けているのがシェルスクリプトです。 シェルスクリプトの用途は 主に「シェルコマンドの自動実行(とエラーハンドリング等)」であり、インフラエンジニアとしては業務効率化のツールとして重宝する一方、事故(バグ)が発生してしまうと重大な障害につながる危険なものでもあります。 今回は、これを(初心者でも)比較的安全に書けるようになる。 ひいてはシェルスクリプトの品質管理が楽になる「2つのVSCodeのアドオン」を紹介します。 VSCode = Visual Studio Code、Microsoft製のソースコードエディタです。 インフラエンジニアの場合「vimで書くし」という方も多いと思うのですが、慣れてしまうと超便利で
こんにちは。 品質管理部のtarappoです。 早いもので2023年度も1Q（4月〜6月）が終わって上半期も後半戦です。 品質管理部は、次の記事に書いたとおり4月から組織体制を変えました。 上記の記事の執筆時点からさらに体制は変化しています。 ざっくりと執筆時点での体制を図にすると次のような感じです。 以前はチームへのアサインが固定化されてないメンバーもいましたが、今は各開発チームへのアサインは固定化されています。 上記のブログ記事や登壇含め、体制変化については伝えているものの、この体制になって各チームでどういったことを行なっているかについては話していません。 そこで、本記事ではこのチーム体制になってから各開発チームでの品管メンバーの動きについてフォーカスして話したいと思います。 その中で、まずは私が所属する「お会計チーム」についてフォーカスして話したいと思います。 開発チームごとの動きと
これまで会計、人事労務、申告関連などのSaaSを手掛けてきたfreee株式会社は、2020年4月に「プロジェクト管理freee」をリリースしました。同製品は、既存プロダクトとはバイヤーもユーザーも異なる、フロントオフィス業務を対象としたSaaSで、そのリリースに際してはさまざまな挑戦が行われました。本連載では、同製品のリリースまでの流れを、全6回にわたり各ファンクションの担当者が解説し、その中で得られた知見を紹介します。第5回は、新規プロダクトを開発するうえでの品質管理について、上村功一氏が紹介します。（編集部） はじめに はじめまして。freee株式会社の上村と申します。人事労務freeeやプロジェクト管理freeeの品質保証業務を担当しています。 前回の記事では、新規プロダクトの開発でどのようにアーキテクチャーを選定して、どのように開発を進めていったのかを、エンジニアの増田と熊倉からご
連載概要と本記事の位置付け 本連載では、「デジタルツインとの融合で実装が進む産業メタバース」をタイトルに連載として、拙著『メタ産業革命～メタバース×デジタルツインがビジネスを変える～』（日経BP）の内容にも触れながら、本連載向けに新たに追加する内容を含めて、産業分野におけるデジタルツインとの融合により実装が進む産業分野におけるメタバースの構造変化について解説していく。 本連載の構成 第1回：産業でのメタバース×デジタルツインの融合による3つの変化 第2回：モノづくり領域における産業メタバース×デジタルツイン（前編） 第3回：モノづくり領域における産業メタバース×デジタルツイン（後編） 第4回：物流・建設領域における産業メタバース×デジタルツイン 第5回：都市／インフラ領域における産業メタバース×デジタルツイン 第6回：医療／生活・モビリティ領域における産業メタバース×デジタルツイン 第7回
1980年代に誕生し、その有用性から世界的な大企業が次々と導入した「シックスシグマ」。近年では日本の企業でも広く取り入れられるようになり、特にPMP試験を目指している人は耳にしたことがあるのではないだろうか。 シックスシグマとは、顧客満足を目的とした経営・品質管理手法の一つで、2011年には品質管理の国際規格としてISOにも認定されている。企業のグローバル化が進む中で今後ますます重要視される可能性があるシックスシグマについて、本記事ではその具体的な内容や特徴などを詳しく解説していく。 シックスシグマとはどういう意味？言葉の由来を解説 まず、シックスシグマとはそもそもどんな経営手法で、どんなきっかけで誕生したのかを見ていこう。シックスシグマが生まれたのはアメリカだが、実はその背景には日本も大きく関わっている。 1980年代に開発された経営・品質管理手法のこと シックスシグマは、アメリカのモト
TheScientistは、5月9日、"Academics Raise Concerns About Predatory Journals on PubMed"（試訳： PubMed上のハゲタカジャーナルについて、学術界が懸念を表明）と題する記事を公開した。 本記事は、一部の研究者などが、米国立医学図書館（National Library of Medicine、NLM）の引用や抄録のリポジトリであるPubMedにおけるハゲタカジャーナルの存在を指摘、懸念していることを紹介。 Beallのブラックリスト、DOAJ収載ジャーナルを基にしたホワイトリストなどを用いて検証した結果、疑わしいジャーナルがいくつかみつかったことや、ハゲタカジャーナルに関する研究でリストアップされた数誌がPubMedに収載されていたことなどを示している。 また、NLMが厳格な品質管理を講じているにもかかわらず完全にハゲ
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日常の失敗も品質管理で解決できる - 本しゃぶり
現場の職人『なんかおかしいな』品質管理部が調査して重大な原因が判明した事例「これを言える風土が大事」
冒険者ギルド品質管理部 ～生まれ変わっても品管だけは嫌だと言ったのに～（犬野純） - カクヨム
品質管理における機械学習の有用性<br>～事例に学ぶ、製造業での機械学習の活用方法～
XP祭り2019 B-6 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
さようなら、謎の数値ズレ。dbtを活用してデータ品質管理をはじめよう
ずさんな品質管理が生んだ大成建設の施工不良、柱の傾きは最大2.1cmの基準超過
データ品質をコード化！AIプラットフォームのデータ品質管理システム
「致命的なバグの決め方はある？」「自動化が難しい領域での今後のテストは？」 ソフトウェアテストの第一人者が語る“定量的に判断できる”品質管理
「今までの品質管理」と「DX時代の品質管理」は違う “ウォーターフォール＋α”として求められること
COCOA不具合、品質管理の責任あいまい 厚労省報告書 - 日本経済新聞
機械学習品質管理・保証の動向と取り組み
マイナカードで別人の住民票 識者「品質管理甘く、自治体に非も」：朝日新聞デジタル
富士通、社長含め処分検討 品質管理強化―東証システム障害：時事ドットコム
品質管理の手抜きが露呈、デンソー欠陥燃料ポンプ 340万台超のメガリコール
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
データ品質管理ガイドブック 2021 年 6 月 4 日（β版）
「AIを用いて」もあれば「紙をどうにかデジタルにしよう」もある 品質管理の専門家たちが語る、業界・企業それぞれのDX化
レビュー効率化、コード品質管理、DevSecOpsの実践――GMOペパボ内のCI/CD実践例
品質管理部の体制変化の1年間：リリースに対しての戦略と今後の展望 - 10X Product Blog
小林製薬「紅麹」問題、機能性表示食品制度の怪 海外向けでは厳しい品質管理
71. アジャイルソフトウェア開発と統計的品質管理 w/ sakata_akinori | fukabori.fm
DXにおける「品質管理」「ソフトウェアテスト」の事例 “データが重要”だからこそ求められ、増加していること
AI実用化の鍵は「品質管理」と「倫理」、AI学会の注目トピックに
開発チーム内における品質管理部のメンバーの動き方: お会計チームの例 - 10X Product Blog
プロダクトの品質はテストだけでは測れない――新規プロダクト開発における品質管理の考え方
製造業に広がるメタバース活用、設計／生産／品質管理の事例を見る（前編）
大企業が導入している経営・品質管理手法「シックスシグマ」とは？｜@DIME アットダイム
NLMの品質管理に多少の懸念あり。学術コミュニティーの数人が指摘（記事紹介） | 科学技術情報プラットフォーム
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