バングラデシュのマスク研究から何を結論すべきか？ - himaginary’s diary

バングラデシュでのRCTの結果を基に、マスクはコロナ感染防止に有効である、という報告が出されたが、UCバークレーの機械学習の研究者であるBen Rechtが「Effect size is significantly more important than statistical significance.」と題したブログエントリでその結果に疑問を呈し、タイラー・コーエンが表題のコメント（原文は「What should we conclude from the Bangladesh mask study?」）を付けてそれにリンクした。以下はエントリの概要。 マスク着用がコロナ感染を減らすというバングラデシュでのクラスターランダム化比較試験（クラスターRCT）の報告は、マスク支持派の間では自説を支持する実証結果として歓迎されているが、統計的曖昧さがあるため、同報告から言えることはあまりないので

[synonymous]

“アーネスト・ラザフォードの有名な言葉に「実験で統計学が必要になったら、もっと良い実験をすべきだった、ということだ」というものがある。”

[kou-qana]

「無料マスクを用意して啓蒙してリマインドすること」に効果がないようだ、ということ？着用の効果を測ったわけではなくて？

[charun]

https://takahashi-goh.net/mask05

[maturi]

効果量ではなくp値を巡って争うのは、木を見て森を見ないことである。アーネスト・ラザフォードの有名な言葉に「実験で統計学が必要になったら、もっと良い実験をすべきだった、ということだ」というものがある。

[hisawooo]

「陽性者の実際の数」ってどうやってわかる？あと有病率が低すぎると何も効果量はわからなそうだがそのへんはどうしたらいいの誰が僕を救ってくれるの

[paravola]

（御用イクラはこの話はこれで終わりとか言ってたけど）p値を巡って争うのは、木を見て森を見ないことである／効果量が小さくて精緻な統計学が必要になったら、効果が本物ではないことを意味するのではないか