エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ranxを使って検索システムのオフライン評価をする - Ahogrammer
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ranxを使って検索システムのオフライン評価をする - Ahogrammer
ranxはPythonで実装されたランキング評価用のライブラリです。検索システムの評価に使える以下のような... ranxはPythonで実装されたランキング評価用のライブラリです。検索システムの評価に使える以下のような指標が用意されていたり、それらの結果をRRFのようなアルゴリズムで組み合わせたり、論文用にテーブルをエクスポートする機能を備えています。本記事では、ranxの簡単な使い方を紹介します。 Hits Hit Rate Precision Recall F1 r-Precision Bpref Rank-biased Precision (RBP) Mean Reciprocal Rank (MRR) Mean Average Precision (MAP) Discounted Cumulative Gain (DCG) Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) インストール pipを使っている場合は以下のコマンドを実行してインストールします