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検索性能を改善するハイブリッド検索で使えるランク融合アルゴリズム - Ahogrammer
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検索性能を改善するハイブリッド検索で使えるランク融合アルゴリズム - Ahogrammer
Risk-Reward Trade-offs in Rank Fusionを読んでいて、検索システムの結果を統合するために使える教師な... Risk-Reward Trade-offs in Rank Fusionを読んでいて、検索システムの結果を統合するために使える教師なしのランク融合アルゴリズムについて書きたくなったのでまとめました。最近では、RAGの性能を改善するためにハイブリッド検索が使われることがありますが、その内部で各検索システムの結果を統合するために使うことができます。実際に計算する方法と合わせて紹介します。 記事の構成は以下のとおりです。最初に、検索の文脈からランク融合アルゴリズムについて例を交えて紹介した後、実際に計算する方法を紹介します。 アルゴリズム CombSUM CombMNZ Borda RRF 実際に計算したいときは? 参考資料 アルゴリズム 本記事で紹介するアルゴリズムはスコアベースと順位ベースの2つに分けられます。スコアベースのアルゴリズムは、検索システムが出力するスコアを利用するのが特徴的で