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BERTで日本語の含意関係認識をする - Ahogrammer
含意関係認識（Recognizing Textual Entailment: RTE）とは、2つの文1と文2が与えられたときに、文1が正... 含意関係認識（Recognizing Textual Entailment: RTE）とは、2つの文1と文2が与えられたときに、文1が正しいとしたら文2も正しいか否かを判定するタスクのことです。たとえば、文1として「太郎は人間だ。」という文があるとします。この文が正しいとしたとき文2である「太郎は動物だ。」が正しいか否かを判定します。この場合は人間は動物であるため正しいと判定する必要があります。 含意関係認識を解くための手法は様々ありますが、本記事ではBERTを使った機械学習ベースの手法で解くことにします。 BERTによる含意関係認識器の実装 本節ではBERTを用いた含意関係認識のモデルを構築します。実装の手順は以下の通りです。 プロジェクト構成 パッケージのインストール データセットの準備 モデルの定義 評価用コードの実装 モデルの学習と評価 プロジェクト構成 本節では以下のプロジェクト
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2020/01/10 リンク