小標本問題と t検定 - ほくそ笑む

統計を学び始めると「t検定」というのが最初のほうで出てくると思います。 t検定は、20世紀前半に活躍した統計学者、ウィリアム・ゴセットによって「小標本問題」というのを解決するために考案されました。 小標本問題とは、正規分布の平均値の検定に正規分布を用いると、サンプルサイズが小さい場合にαエラーを過小評価してしまうという問題です。 今日はこの小標本問題とそれを解決する t検定について R によるシミュレーションを使って説明してみたいと思います。 正規分布の平均値の検定 確率変数 が正規分布に従うとき、その平均値もまた、正規分布に従います。 数式で書くと、 となります。（分散が されていることに注意） なので、正規分布の平均値の検定には正規分布を使用すれば良いように思われます。 これを R でシミュレートしてみましょう。 # 正規分布を使用して平均値が 0 と等しいかの p値を求める norm

[takehiko-i-hayashi]

すばらしい記事

[criticabug]

サンプル少ないときに有意と誤判定されやすい問題への対処らしい

[antimon2_math]

うん、こういう記事を探していた。分かりやすい身につきやすい。

[charliecgo]

なるほど～。これは良い記事。

[harapon1012]

わかりやすい

[rishida]

小標本問題と t検定 - ほくそ笑む 統計統計を学び始めると「t検定」というのが最初のほうで出てくると思います。t検定は、20世紀前半に活躍した統計学者、ウィリアム・ゴセットによって「小標本問題」というのを解決す

[ryozo18]

すっきり

[kazutan711]

これは分かりやすい