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    hirorock
    hirorock 機械学習 A/Bテストの手法 コールドスタート問題の解決案

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    eagleyama
    eagleyama “今回は「その日の売上順が再現された状態」を「その日の良い人気順」と仮定して、前日(N-1日)までの売上の情報を使用して当日(第N日目)の売上順を予測する問題に帰着

    2021/12/31 リンク

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    sds-page
    sds-page 「AIキュレーター」とでも名乗ればいいんじゃないの。プライバシーの問題を横に置いとくと自分の好みを把握してもらった上でのリコメンドが一番精度出るのでは

    2021/12/31 リンク

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    pixmap
    pixmap DMMのコンテンツはロングテール系だと思うので、売れている商品をさらに売るより、売れていないけど少数ユーザーにはよく響く商品をそれらの層に届ける工夫がいいように思う。外野の意見だけど。

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    surume000
    surume000 勝手にすればいいけど、人気順というラベルは外せよな

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    kikanmochan
    kikanmochan キャンペーンの影響で上位に来るのとか排除したいんだよな。あなたへのおすすめ順みたいなのを視聴履歴からまとめてほしい

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    bulldra
    bulldra パーソナライズアプローチではなくセールや新発売などを加味したランクの未来予測を使ってコールドスタートを回避すると

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    bokukanochat
    bokukanochat 半年で施策実行&レビューってリアルすぎるけど慣れない言語とかもあるから早い気がする。素晴らしい事例

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    mikomikomiko
    mikomikomiko すごいことやってるのかもしれんけど、「おすすめ順」とかに変えてんだよね?「人気順」のまま謳ってる訳じゃ無いよね?

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    yoiIT
    yoiIT 機械学習でやるのは良いと思う。多くのサービスのランキングは社内政治的な圧力によって捏造されているから。

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    onesplat
    onesplat ちゃんと結果示せや。大勝利てなんやねん。

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    ya--mada
    ya--mada DMMって、aws遊び場を月何万円分かを好きに使える制度が有ったように記憶しているが、まだあるのかな?

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    sippo_des
    sippo_des そうかそうか、て感じ。すごいすごい。 ランキングてそんな大事な情報ではないんだけどね、、目に入るけど。

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    saiid
    saiid なるほどこれがブルシットジョブか

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    gnoname
    gnoname 転売屋容認してた時にに旧作混ぜると新作が上がらないからどうにかしろって女優さんがブチ切れてたからポーズだけで解決はしてねえんだろうな

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    fhvbwx
    fhvbwx DMMに限らないがオレオレ人気順を人気順と呼ばないでほしい。人気とはなんなのか。

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    shinji
    shinji そんな高度なことはいいから、もっとな価格COM的なやつ頼むよ。とりあえず、配信日の新着順じゃなくて、リリース日の新着順(年代別が欲しいのよ)とか。女優さんのスペック別とかよ。よくわからん人気順いらん。

    2021/12/30 リンク

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    T-miura
    T-miura この辺は事業系ならではだよな

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    takamocchi
    takamocchi 特定のジャンルや女優に絞り込んだ後は「お気に入り数順」が一番信頼度高いと思っているよオレは。

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    knosa
    knosa “この手法だと特に新作コンテンツが発売された時に、まだ売上を上げていないコンテンツが検索結果上位にやってくることはなく” これ実際にサイト使って新作でも上位に来てるから多分何かしら裏でやってると思って

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    sonots
    sonots このベースラインが充分強かったの、示唆に富んでるな

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