どうすれば余剰発見（過剰診断）の割合が解るか、何がそれを妨げるのか

余剰発見とは まずおさらい。余剰発見（過剰診断）は、 症状や死をもたらさない疾病を生前に発見する事 を指します。症状をもたらさないものを見つけるのだから、無症状の時に見つけるのが必要条件です。無症状時に疾病を見つけて対処する事を検診と言います。では、 検診で発見されたものの内、余剰発見の割合はどうしたら解るでしょうか。なるべく正確に把握するのを目指します。大まかには2つに分けられます。 余剰発見割合の測りかた まず1つは、 検診群と非検診群でRCTをおこない、全員が死亡するまでフォローアップする 方法です。RCTは、各群を同質の集団にするような確率的操作です。そして、検診と非検診の群で比較します。そうして、発見割合の差を見れば、それが余剰発見と看做せます。 もう1つは、 検診をおこない、発見されたもの全てに対し、症状が出るまで処置をおこなわずに、全員が死亡するまでフォローアップする やりか

[ublftbo]

検診の議論で、専門的文献以外でマイクロシミュレーションに触れているものは、ほぼ皆無だと思います。もし本気で非専門家とも知見を共有したいのなら、社会科学方面とも連携して、これら知識を説明すべきでしょう。