面倒な「ダミーデータ作成」をChatGPTに任せる〜Code Interpreterの限界までリアリティを追求した作業の記録【イニシャルB】

[miketaro1234]

“嘘が多いと感じるなら、逆にその嘘をトコトン追求してみてはどうだろうか？” 「嘘が多い」の意味が違うだろ

[mohno]

うん、こういう“答えが間違っている”とか言われないような（責任のない）使い方が向いてると思う。

[pcrd]

“ChatGPTを利用してダミーデータを作成する方法が紹介された。データの種類や条件を指定することで、リアリティのあるデータが作成できる”

[NOV1975]

使い方としては良いんだろうけど、こうやって学習されていくとついに真実はかけらも出てこなくなりそう

[testedquality]

ダミーデータ作成は本当に面倒なので楽になるならつかうかなあ

[dbfireball]

良い使い方だなこれ

[nankichi]

“新宿店は都心型基幹店舗、町田店は郊外型大型店舗、横浜店は百貨店テナント”これ、1回で一気に全ダミーデータ作るのではなく、それぞれの店舗ごとにストーリー作って3回個別に実行したほうがいいのではないの？

[lbtmplz]

本当の嘘

[yarumato]

“書籍に掲載するExcelなどの画面キャプチャをする際、ダミーデータでグラフを作成するが、適当に値を入力するとデータを熱心に添削されたことも。今は、実在しているかのような、リアリティを持ったデータを作れる”

[misshiki]

“ChatGPTのCode Interpreterを利用して、ダミーデータを作成する方法を紹介”

[fukken]

実データが混ざってしまいプライバシーの問題が生じる逆ハルシネーションみたいな現象を想像した

[kitamati]

ブラウザで行う定型作業をAIに任せられないもんかのう。中身を外に出せないからなぁ

[tockri]

いいね！ストーリーを持ったダミーデータ作れるって最高やん。

[dp212]

逆に実際のデータを生成したりしてw