ドコモとサイゼリヤ、AIで店舗の売上金額を予測--2019年3月まで実証実験 - CNET Japan

NTTドコモとサイゼリヤは11月19日、サイゼリヤの店舗オペレーションの効率化を目指す実証実験を、11月30日から2019年3月31日まで実施すると発表した。 ドコモのモバイル空間統計のリアルタイム版である「近未来人数予測」と、サイゼリヤが保有する店舗ごとの売上実績データなどをもとに、ドコモがこれまでに社内外のサービス高度化や課題解決で培った、AIに関する経験・ノウハウを用いて開発した売上金額を予測する「リアルタイム売上予測技術」を活用する。 リアルタイム売上予測技術は、各店舗周辺の人口統計データや気象データなどと売上との関係性をAIで分析。現在から1〜数時間後、翌日および、数週間後の店舗ごとの売上金額の予測をそれぞれ行い、1時間ごとの売上金額として予測結果を出力する。特に1〜数時間後の直近売上予測においては、直前の店舗周辺の人口統計データを活用するため、天候やイベント開催などによる突発的

[daybeforeyesterday]

うーむ

[ysync]

昨日、朝天気予報チェックして家を出たにもかかわらず、帰りに降られて濡れた事を思い出した…。

[dekaino]

AIというキーワード以外は従来から粛々とやっているデータマイニングそのもの。

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この手のデータ解析はもう実用化してるところもあるので今後当たり前になっていくのでは