本当にこれからは「理系の時代」なのか？高まるデータサイエンス熱に潜む落とし穴 | JBpress (ジェイビープレス)

昨今の「データサイエンティスト熱」は思いのほか長く続いている。「データサイエンティスト」とは、ソーシャルメディア等の膨大なデータが企業や組織に蓄積されていくなかで、それを分析して意味あるものにする専門職のことだ。 数年前に米国でその必要性が叫ばれ始め、それが日本にも波及し、「ビッグデータ」の隆盛とともに多くのメディアで同様に語られるようになってきた。 データが多かろうが少なかろうが、定形であろうが非定形であろうが、「分析をする」という業務は以前から存在する。そのため、筆者は一時的な流行りワードだと見ていた。 しかしその後、各種メディアで特集が組まれたり、自社でのBI（Business Intelligence）要員の募集にも自称「サイエンティスト」からの応募が増えたりしているところを見ると、1つのカテゴリーとして確立しつつあるのかもしれない。 ただ、その「定義」については、人によって様々な

[scicom]

本当にこれからは「理系の時代」なのか？高まるデータサイエンス熱に潜む落とし穴 via @JBpress 業務知識に裏付けられたデータ分析業務自体が、必須スキルになっていくであろう。

[houyhnhm]

いやまあ、業務特性理解しないとねえ。／業界が上り調子ン時は上にズレやすくて甘く考えられがちだけど、冬の時代の事考えるとね。見える化、よりも更に業が深い分野だから。

[Cru]

やっぱりビッグデータの解析が従来通りの統計解析の延長だっていう理解なんだなぁ。みんなこうだとこの方面の日本の敗戦は確定しちゃうんじゃないか？デリバティブの時はお陰で金融機関のリーマンの傷浅かったが(苦

[SasakiTakahiro]

業務知識に裏付けられたデータ分析業務自体が、必須スキルになっていく。

[minonet]

本当にこれからは「理系の時代」なのか？高まるデータサイエンス熱に潜む落とし穴 2014年01月20日(月) [ 経営のためのIT活用実学 ] [横山 彰吾] 実際にデータ分析のシステムを作ったり、分析業務を行ってみるとよく分...