拡散モデルと最適輸送 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

『最適輸送の理論とアルゴリズム』が重版して第 5 刷となりました。皆さまありがとうございます！ 漫画家さんやイラストレーターさんが重版したときに重版感謝の描き下ろしイラストを投稿しているのを見ていいなと思ったので、僕も専門書が重版したときに重版感謝の書き下ろし専門記事を投稿します。 本稿では、最近話題の拡散モデルと最適輸送の関係を直観的に解説します。 拡散モデルは画像の生成によく用いられる生成モデルです。モデルはノイズ入りの画像を受け取り、ノイズを除去することを目指します。生成時には、完全なノイズ画像からはじめて、モデルによりノイズを除去することと、微小なノイズを加えることを繰り返して洗練させていき、自然画像を得ます。 拡散モデルの動作の図示 このように、ノイズ から自然画像 までゆらぎながら変化する過程をブラウン橋 (Brownian bridge) と言います。ブラウン運動 (Brow

[jiaxu79]

データ分布間の関係性からある言語からある言語への翻訳、ドメイン名の対応関係を明らかにできるという話

[abrahamcow]

GIFアニメあり

[skypenguins]

「最適輸送は両端の分布として任意のものが取れます。」