『グラフニューラルネットワーク』を上梓しました - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

グラフニューラルネットワーク (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:佐藤 竜馬講談社Amazon 講談社より『グラフニューラルネットワーク（機械学習プロフェッショナルシリーズ）』を上梓しました。 グラフニューラルネットワークはグラフデータのためのニューラルネットワークです。化合物やソーシャルネットワークのようなグラフデータの解析に使うことができます。また後で述べるように、テキストも画像もグラフなのでテキストや画像の分析にも使えますし、それらを組み合わせたマルチモーダルなデータにも適用できます。要は何にでも使うことができます。この汎用性がグラフニューラルネットワークの大きな強みです。 本稿ではグラフニューラルネットワークを学ぶモチベーションと、本書でこだわったポイントをご紹介します。 グラフニューラルネットワークは何にでも使える 付加情報をグラフとして表現できる グラフニューラルネッ

[omega314]

転導学習 (transductive learning) の訳のこだわり、そういうの良いよね。 / サポートページ→https://github.com/joisino/gnnbook

[misshiki]

絵の感じがわかりやすくて好み。本も分かりやすそうで興味ある。

[kyopeco]

やっと日本語の本が来た感がある。KDDとかこれ一色だし。必ず読む。

[sh19910711]

"転導学習 (transductive learning) の訳にはこだわり / 既知の具体的事例を「転」じて、未知の具体的事例を「導」く / 既存の日本語の文献ではトランスダクティブ学習と訳 + トランスダクティブの意味を初見で取るのは不可能"