TechCrunch | Startup and Technology News

Four years after partnering with Apple on the launch of the Apple Card, Goldman Sachs may be eyeing the exits. The Wall Street Journal reports that Goldman is “looking for a way out” of it

[Knoa]

作業中にドラッグ＆ドロップが必要になったら自動でドラッグ＆ドロップしてくれるツールかと思った

[r2k]

Yahoo! Pipes感

[wararyo]

データを用意するのが一番難しいって聞いたことあるんだけど

[Dragoonriders]

お湯の準備が死ぬほど大変なカップ麺な。

[fujixe]

こういうの昔からあるけど、「結局自分でコード書いた方が早い」の壁を超えられるのかな？

[adsty]

機械学習のプロセスを単純化するための３つのサービスを発表。

[daybeforeyesterday]

うーむ

[Shin-JPN]

>fujixe　これ、まさにそこを考えたサービスだった。結局コード書く必要はあるんだが、D&Dで枠組作って生成された大量のコードを雛形にできるので、ユースケースに合わせたサンプルコードが手早く見つかる利点は大きい

[nephrite_catseye]

おお

[laiso]

"モデルの作成をデータをインポートしてどの値を予測するのかをサービスに告げるだけ、という簡単な作業にする。"

[Nyoho]

< Create and explore experiments in Portal - Azure Machine Learning service | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-create-portal-experiments

[Hamukoro]

いい時代だ

[light940]

今後こうゆうツールはどんどん出てきそうだな。そうなると後はどれだけ元のデータを集められるかが重要になってきそう。

[filinion]

首相が「我が国AI技術発展のため、全ての大学生にAIの学習を必修化する！」とかダメな共産国みたいなことを言ってるうちに、世の中どんどん先に進んでいくんだよなあ…。

[kearai]

datarobotら辺の仲間？

[i02302]

使ってみたい。無料で使わしてくれい

[itbook]

もはや機械学習は用意するデータが全て。

[b-wind]

楽になるのは良いだろうけど、データ用意するのがしんどいと言う認識。

[kns_1234]

“デベロッパー自身が開発環境やクラウド環境を自力ですべてセットアップすることに比べれば、はるかに仕事の着手が早いと言える”

[gabill]

やっぱりこういう流れくるよね。

[kazuya030]

気になる！