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米国機械学習研究の最前線から
レオン・ボトウ博士は、NEC北米研究所の在籍時に、ディープラーニングにおける「確率的勾配降下法(SGD... レオン・ボトウ博士は、NEC北米研究所の在籍時に、ディープラーニングにおける「確率的勾配降下法(SGD)」の有効性を立証した、AI研究の第一人者の1人です。SGDはディープラーニングにおけるメインの最適化手法であり、計算コストが小さい、驚異的な頑強性を備えている、一度にデータセットを揃えられない場合でもリアルタイムでオンライン学習が可能といったメリットがあります。人々が直面する問題を独自の視点から分析する同氏の、発想の原点や現在のAI研究の興味について、お話を伺いました。 FacebookのAI研究部門であるAI Researchのリサーチ・リードの1人。機械学習とデータ圧縮の領域で世界的に知られるAI研究者であり、2002年から2010年にかけてNEC北米研究所(NECLA)の機械学習部門に在籍。NECLAでは主に大規模なデータセットを用いた機械学習の研究を行い、現在のAIの学習アルゴリ