「仮説を出すための分析方法は？」「課題以外に見ているデータは？」 リクルートのプロダクトマネージャーが答える、データ分析のQ&A

「仮説を出すための分析」はどう実践するか 加藤舞子氏（以下、加藤）：ということで（ここまでで）3つ聞きましたが、視聴してくれている方がたくさんいて、質問もたくさんもらっているので、質疑応答に移れればと思います。 1つ目。「仮説を出すためのデータ分析には、どのような分析が効果的なのか聞いてみたいです」。確かに「仮説を持て」と言うけれど、その足がかりもない時はどうすればいいのかということで。じゃあ、厳しそうだったまーいー（今井氏）に聞いてみようかな。 永石陽祐氏（以下、永石）：（笑）。 今井隆文氏（以下、今井）：仮説を出すための分析と、課題を具体化するための分析はやはり違うんだろうと思っています。仮説を出すための分析は、「数値の前にユーザーの行動がどうなのか」ということにフォーカスする。自分はそう意識していると思います。 具体的には、例えば「ここのパネルが悪い」という分析は、そこを改善する時の

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プロダクトマネージャー文脈ではないが仮説発見分析、課題発見分析のいい回答