「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する

— データ分析による報道の技術とその再現性 — 概要英ガーディアン社は、ウェブ版の記事に寄せられた大量のコメントを計算機により解析し、コメントによるハラスメントの傾向を分析した。同社はそれに用いた技術的側面も公開したため、その詳細について検討した。このようなデータ分析は報道の現場でも今後重要度を増し、プロセスの透明性や解析の再現性といった、科学論文執筆関わる諸問題に類似した課題に直面すると予想される。それらの解決に利用可能な技術についても検討した。 はじめにCMSの普及以後、個人ブログに限らず、コメント欄を開放している大手メディアのウェブサイトもよく見かけます。大手の場合、管理者があまりにひどい罵詈雑言などは各社の規定に基づきブロックしますが、そうでないものは基本的には掲載されます。大手になればなるほどサイトを訪れる人も増え、このモデレーションの作業が大変になるため、労力に対して吊り合わな

[y-mat2006]

女性と黒人は叩かれやすい。／逆にネットで攻撃的なコメントする側がどうなのか調べるメトリックスってあるんだろうか。

[cybo]

日本の大手メディアも, とか書くのが空しくなるくらいの差を感じる…. > 「事実、先進的な取り組みをしている海外の一部マスコミでは、記事執筆に使ったコードをGitHubにて公開する動きも出てきています」

[mohri]

“その結果はうんざりするものでした: 最も多くの嫌がらせを受けた10人の内訳は、8人が女性で2人が黒人男性だった。そのうち2人の女性と1人の男性はゲイだった。1人はムスリムで、1人はユダヤ人だった。”

[diet55]

日本語のクソリプとは意味が違いそう。本文にクソリプとは出てこないし。QT @papupapuriko: 「女性が書いた記事はより多くのクソリプがつく」という長年の仮説を英ガーディアン紙が分析。答えはYES。あとは黒人と宗教マイノ

[mzi]

70万件の記事コメントの分析。データは公開されてるようだ。

[secseek]

こうやって技術を自然に実戦している人の言説を見ると、自分の不勉強を痛感します。おもしろそうなんですが、やるなら環境から変えていく必要がありそうです

[yyamaguchi]

「定期的に記事を執筆している記者のうち、最も多くの嫌がらせを受けた10人の内訳は、8人が女性で2人が黒人男性だった。そのうち2人の女性と1人の男性はゲイだった」

[gorori3]

悲しい結果

[e_denker]

技術的な解説。これだけの規模の記事DBが無料で検索できるのはすごい / これに関連してだけど、日本の大手紙はすぐWeb上の記事消すのやめてほしいなあ……。Wikipediaとかがリンク切れまくりなんだよね……。

[Louis]

「最も多くの嫌がらせを受けた10人の内訳は、8人が女性で2人が黒人男性だった。そのうち2人の女性と1人の男性はゲイだった。その「トップテン」の８人の女性うち、1人はムスリムで、1人はユダヤ人だった」

[raimon49]

非エンジニア向けに書く文章のお手本としても好例。

[tick2tack]

最近のマスコミすごいな

[vanbraam]

3/4未読だがとても面白そう;"90年代末から書き込まれてきたコメントの総数は、今では7,000万件を超える";"7,000万のコメントのうち、およそ2%に当たる140万件のコメントが不適切なものとして分類"

[kenjiro_n]

日本でこういった試みはできるのだろうか。

[MagnesiumRibbon]

わかりやすい読み物です

[digitalglm]

「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する — Medium: 「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する — データ分析による報道の技術とその再現性 — 概要…

[Rikerike]

クソリプの解析 / 他4コメント https://t.co/bKaQtLIhNQ “「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する — Medium”

[hoozuki37]

2%もあるのか、クソリプ。

[okbc99]

“定期的に記事を執筆している記者のうち、最も多くの嫌がらせを受けた10人の内訳は、8人が女性で2人が黒人男性だった。” / “「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する — Medium”

[osamuoga]

「ネット言論のダークサイド」を計算機で解析する ってタイトルで正しいんだけど計算機かぁ、計算機なぁ、うん。

[yojik]

興味深い