RとStanでニューラルネットワークモデル

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RとStanでニューラルネットワークモデル

はじめに Rで確率的プログラミング言語STANが利用できる{rstan}パッケージ。私は普段、ベイズ統計モデ... はじめに Rで確率的プログラミング言語STANが利用できる{rstan}パッケージ。私は普段、ベイズ統計モデリングを行うために使っています。今回は、rstanを使って多層ニューラルネット(フルコネクションの中間層2層)に挑戦する機会があったので、備忘録としてまとめておこうと思います。 kerasやmxnetでやるよりも圧倒的に時間がかかります。圧倒的です。一方で、係数やニューロンの値を事後分布として求めることが出来ます。テストデータのラベルも事後予測分布で求めます。モチベーションは、この先に考えている「ネットワークのベイズ統計モデリング」にあります。認知モデリングと組み合わせれば、神経活動のベイズ統計モデリングなんかができちゃうかもしれませんね。現実的な時間内で求まる程度の小規模データならば、ですが。参照元は Stanでニューラルネットの実装に関する議論です。コードがそのま