[論文紹介コード付] 時系列Transformerを自然言語処理のお作法で鍛えたらゼロショットで未来の系列を予測することができました｜斑鳩イカリング@金融AI

[論文紹介コード付] 時系列Transformerを自然言語処理のお作法で鍛えたらゼロショットで未来の系列を予測することができました タイトル：Chronos: Learning the Language of Time Series 著者：Abdul Fatir Ansari1∗ , Lorenzo Stella1∗ , Caner Turkmen1 , Xiyuan Zhang2† , Pedro Mercado1 , Huibin Shen1 , Oleksandr Shchur1 , Syama Sundar Rangapuram1 , Sebastian Pineda Arango3‡ , Shubham Kapoor1 , Jasper Zschiegner, Danielle C. Maddix1 , Michael W. Mahoney4 , Kari Torkkola4

[misshiki]

“一言でまとめると：時系列Transformerを自然言語処理のお作法で鍛えたら，ゼロショットで未来の系列を予測することができました”

[sh19910711]

"language of time series: 時間や周波数の情報は無視し，「時系列」を単にシーケンスとして扱っています / KernelSynth: ガウス過程（GP）を用いて合成時系列を生成 + 画像のmixupを時系列データ向けに応用" arXiv:2403.07815