botterのためのSIG-FiNおさらい｜Hoheto (仮想通貨botter)

この記事は、10月14日に開催された人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）の発表内容について、botter向けの内容をメモ的にピックアップしたものです。 全体としてはLLMに関わる研究がかなりの割合を占めるようになり、前回までと一変したかな？という内容でした。 この中でbotに役立ちそうな情報をサクッとまとめます。 各論文は、リンク先からPDFで閲覧できますので、個別に参照してください。 (02) 成行注文の長期記憶性の起源についての理論的考察：一般化Lillo-Mike-Farmerモデルの厳密解 成行注文は記憶性を持っていて、かなり長期まで買い・売りのパターンが相関を持つ。 この性質を多様な参加者がいる市場に一般化してもロバストな結果が得られた、という内容。 クリプト市場でも約定をBuy or Sellのサイドごとに集計するなどして、その後の価格変動に対して説明力を得ることが