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次世代RAG:図解による概要|鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
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次世代RAG:図解による概要|鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
元ネタ: Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview | by IVAN ILIN | Towards AI 次世代RAG:... 元ネタ: Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview | by IVAN ILIN | Towards AI 次世代RAG:図解による概要Towards AI はじめにRetrieval Augmented Generation、通称RAGは、LLMに情報を提供し、生成された回答を基盤とする。基本的にRAGは検索+LLMプロンプティングであり、モデルに対して、検索アルゴリズムで見つかった情報をコンテキストとして提供し、クエリに回答するように求める。クエリと取得されたコンテキストは、LLMに送信されるプロンプトに挿入される。 RAGは、2023年のLLMベースのシステムの中で最も人気のあるアーキテクチャである。Web検索エンジンとLLMを組み合わせた質問回答サービスから、数百のデータとチャットを組み合わせたアプリまで、ほとんどがRAGに基