Amazonはなぜ生成AI領域でここまで遅れを取ってしまったのかの仮説｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

Amazonがここまで生成AI領域で遅れを取っている理由は何だろうと考えてみると、逆説的に生成AI領域での勝ち筋のヒントが掴めるのではないかと思って徒然に考えてみた。 発明企業を標榜するAmazonがここまで出遅れてしまっている理由としては、以下の3点が大きいのではないだろうか。 1. ファウンダーのコミットの薄さMicrosoftには、今回のAI革命をGUI以来の衝撃と称するビル・ゲイツが復帰してきていて、OpenAIへの巨額の投資によって自社製品の次世代化やクラウドレイヤーのAzureのシェア拡大を実現するという、リスクも大きいが得られる果実も大きい領域で大胆な動きができている。 Metaも社名にするほど注力していたメタバースからZuckもBozも軽やかにAIにシフトできたのはZuckが陣頭指揮を取っていることが大きいと思われる。 Amazonも一応、Hugging FaceやStab

[NOV1975]

AWSのビジネスにおいて「AIに乗り遅れる」ことが大きなマイナスであるとは言いづらいな。必要ならマネージドサービスとして配置して提供するだけで自社開発のAIが必要とは思えない

[aaaaa123456]

Amazonカスタマーサービスの言語分解能が到底人間とは思えないレベルなので、今すぐにLLMに置き換えしてくれ

[augsUK]

AmazonというかAWSがAzureに後れをとったのが痛そう。

[gabill]

AlexaやってるしレコメンドもMLのクラウドもやってるし、Amazon社内にこの変化を事前に知ることができた人はいそうだけど、それがトップに伝わらなかったのは、なんか組織構造に違いがありそう。

[geerpm]

awsの日本語ドキュメント、ChatGPTに日本語訳してほしい

[honeybe]

AWSは最初遅れを取っても継続して安定した資本投下により気付いたら逆転してるみたいな事が結構あるのでこれからなんじゃないかな？

[yamadadadada2]

いやーAWSは乗り遅れたらまずいんでない？chatGPTに聞く感じで簡単にインフラ立ち上げちゃうようなサービスがGCPとかAzureから出てきたらそっちに乗り換える動きがありそうかなとか

[grocio]

"元々のAI研究費の少なさ"セクションで、研究費の具体的な額が一切出ない代わりに論文の引用数のグラフが出てくるの資本主義みがあって好き

[rgfx]

vector databaseなんてのも出てきたし、その手のマネージドインフラでまた「ジーンズ屋さん」やれる機会を狙ってるんじゃなかろか。

[Shin-JPN]

本来IaaS/PaaSレベルが主戦場のAWSには打撃ではないが「直接ライバルAzureのAI積極実装で従来ならPaaSレベルのマーケットになるはずだったビジネスロジックのかなりがM365のようなSaaSが扱う領域になる」という点で打撃かと

[takeishi]

Amazonの飯の種は仮想化・効率化・スケールメリットなどが中核だから、生成AI使うと何の効率アップがAmazonにもたらされるか読み切れて無いんじゃないか

[shibuyan730]

Alexaの頭脳がchatGPTに早よ置き換わらんかなあと常々思う

[bayaread]

RedshiftとかLambdaもそうだけど、ニーズが生まれてからすごいものを出して、一気にシェアを取ってくるのがAWSってイメージ

[Windfola]

一消費者としてはAmazonがAI分野でプレイヤーという意識なかったけど、識者から見るとAmazonが進出してないの意外なんだ？

[elsheep]

Amazonって論文書いてる研究者そんなにいたっけ。生成AIどころか画像認識、自然言語処理でもインパクトのある論文はない印象なんだけど。

[spark7]

awsで儲かっちゃってるとリスクとるようなことしたくなくなるのかね

[mobile_neko]

AWSの対応の遅さは気になっていたが元々の関心が他社より薄かったのか。一般消費者としてはAlexaが他社のAIと繋がれば良いかな、できれば買った電子書籍をAIに食べさせて個人利用できると最高ではある。

[otchy210]

AWS が健在で多量の GPU リソースを提供出来るなら土管としては当面安泰。AI 研究の遅れより、AWS 領域も Azure に攻め込まれている方にこそ危機感を持っていそう。

[soyokazeZZ]

Amazonはゴールドラッシュで言うところのつるはしを作ってる側だからな。他でAI開発が進むほどAWSも売れるだろうし、元から予算も絞ってるので「出遅れてる」って言葉はちょっと違うイメージ。

[ET777]

たし蟹🦀 必要と思えないけど意外ではあるかも

[mouki0911]

むしろやばいのはAdobeじゃないの

[hogeaegxa]

まるで流行り物のAI開発に手を出すのは企業の義務みたいな言い方だが、乗り遅れるというかそもそもやる気出してたっけ。マネタイズできないシナジーがないと踏んだらやる意味もないよね

[puhu208n]

StableDiffusion以降ずっとあれこれの職種が無くなると言われ続けてるが、価値が明確になってはいないというのが答えかもしれない。便利そうなんだが金勘定するといまいち存在意義が見えてこない。

[junk6]

Appleはどうなんだろ？

[yamadar]

Googleの AI 論文数すごいな

[misshiki]

“現時点での経営者のコミット度合いの違い、製品ポートフォリオ特性上の短期のインセンティブの弱さ、これまでの投資戦略のツケが回ってきた、という3点でAmazonは昨今のAI戦争に乗り遅れてしまっている”

[paradisemaker]

Alexa を大々的に市場に投入して、音声分析に優先的に投資したからじゃないかな

[OrientHistory]

”2. Creation的なサービスの不在”が確かにGAFAの中でAの特異性だと気付かされた。

[dowhile]

業務と無関係な投資をせず堅実とは言える。オフィススート持ってるGとMSは良いけど、MetaがAIで何をするのやら

[napsucks]

金鉱掘りにツルハシを売るビジネスを考えてるからあまり意識してないのかもね。ネット小売りのB2Cでのし上がったamazonがB2B主体のインフラ屋に閉じようとしているのは不思議ではある。

[T_Tachibana]

アレクサというメジャーな収集機があるのに。とはいえYouTubeの「ずぅちゃんねる」など見ていると、音声コミュニケーション収集には開発者の想定外な障害があるよなあと(あれストレス溜まった時に見るといいよw)

[hagane]

AzureでOpenAI使えるようにするっていう方が飛び道具感あるけれどな。IaaS的には個社ごとの学習環境を快適に提供する方が優先度高いし、学習モデルそのものを提供するのは決断しにくいと思う。

[younari]

Alexaが目指してるのはまた別なかたちと思うからなぁ

[timetrain]

ベゾスが退いたあと、なんかパッとせんよね

[cartman0]

アレクサに繋げるだけでバカ売れしそうよな