宮田裕章せんせ監修の「Googleのコロナ感染予測」が予測のテイを成していない件について｜山本一郎（やまもといちろう）

先般、NHKで「コロナ報道に信頼を」と言っていた俺たちの宮田裕章せんせが監修しているとされる、Googleのコロナ感染拡大予測が桁外れにハズレまくっていて、話題になっております。予測モデルである以上多少のハズレは仕方がないと言いつつもあまりにも論外な外れ方を現段階ではしているので気になりますよね。 なにぶん、どんなデータを使い、いかなるモデルで感染予測と銘打ち公開しているのか分からないので、見ている側からすれば占いか何かと思いながら眺めるしかないのでしょうか。どっかに生データや式が出ていたりするの？ もちろん、この感染予測の通りに我が国も感染拡大してしまう危険性は否定できないので事後検証はきちんとなされるべきかと思いますが、昨年末からのこの「COVID-19 感染予測」は日々の予測の振れ幅も大きく、少なくとも現段階では価値のないものになっています。

[dogdogfactory]

アナウンスメント効果もあるんじゃない？ Googleが感染者激増と予測→それを見た人が自粛を強める→そこまで増えない

[pixmap]

生データや式はこちらから。https://storage.googleapis.com/covid-external/COVID-19ForecastUserGuideJapan_Japanese.pdf https://storage.googleapis.com/covid-external/COVID-19ForecastWhitePaper.pdf

[klaps]

いや継続して見ている人にはわかるけど、無茶苦茶だよ。たとえば東京は8000人なのに地方では突然0に収束してたりとか。しかも少しも改善しないゴミ。

[augsUK]

予測の振れ幅が大きく高頻度に変わるので、報道する側がチェリーピッキングし放題。予測値は大きな数字、検証時は小さな数字を持ってくる//精度自体は低くなってるような　　https://twitter.com/hayano/status/1350567979776237569

[pakila]

僕も、この予測、正直滅茶苦茶だと思うので、ともすればデマになりかねないと思ってる。

[kj_hashi]

毎日Googleの予測見てるけど、今後ピークアウトするのかしないのかレベルで、日によって予測がコロコロ変わるので全然参考にならない。

[youichirou]

地域ごとにシミュレーションの方法を変えているわけでもないだろうし、日本が欧米より少ない根本的な理由は未だに分かっていないわけで、特に日本では予測の精度は低くなりそう。

[versatile]

観測者効果じゃない？知らんけど

[spark7]

ネットにありがちな仕草だな「Googleだから、みんな、あれこれ議論もするけど、もし、僕が発表したらボロクソに言われておしまい」

[skypenguins]

誰もトップページからアクセスできるユーザーガイド（数理モデルも特徴量も生データも書いてある）を読んでいないのである！

[soratokimitonoaidani]

1日違うだけで全然予測が違うことになってるから、アナウンス効果とかではないでしょう。参考：https://twitter.com/warapuri/status/1348893639326408705

[qwerty86]

むしろgoogleだからアナウンス効果が非常に大きく予測としてはゴミになると考えられる。それを加味したモデル構築とかできるのかねえ

[okami-no-sacchan]

AIたんお勉強がんばれ都思いながら見ています。コレ自体が実験。

[mohno]

感染予測なんて、西浦博氏のように「何もしなかったら」みたいな条件がないと成立しないと思う。増えたら緊急事態宣言が出るし、減ったら人々の気が緩む。ワシントン大学も結構デタラメ→ https://covid19.healthdata.org/

[triceratoppo]

専門家()は予測が外れても、馬鹿な庶民が謎の擁護してくれるから、派手な予測して炎上した方が知名度上がってメリットしかないから。西浦とか尾身とかいう予想屋然り。

[jmako]

検索キーワード使ってないの？何やってるの？Googleだめだめだな。少なくともコロナ、検査の検索数とか使えば一週間先ぐらいの予測はできるはず。偉い教授とかいいのでα碁エンジニアがちゃんと作り直してください！

[lont_in]

これはそう思う振れ幅がでかすぎて参考にならない。係数の調整ができていない

[napsucks]

後知恵で批判するのは恥ずかしい。アナウンスメント効果で外れることが確実なのに発表する勇気はすごい。

[Dursan]

いわゆる「食わせるデータ」だって人間の想像でき、取ることが可能なデータでしか無いので過信は禁物ということ。主語を大きく言うけど「日本人は結果考察する習慣がない」ということ。

[uunfo]

全国の予測は数字はともかくとして傾向としてはかなり当たってるのでは？1週間後に1万人超えというのも検査対象を絞り込んでなければそれくらい行ってもおかしくない。成人式の影響がどう出るか

[k-noto3]

ただ、どの程度当たっているかはきちんとフィードバックして欲しいし、誰か調べてるかと思ったらそれもないんだな。

[garbagephilia]

ぬいぐるみキャラ的な。Googleの皮をかぶっているけど中の人はいるんでしょ、と自分のように疑い深い人と、だってGoogleだよ、しかもAIだよ、とPC的に安全なカメラの開発を要望するくらいに信用している人がいると思う。

[neko2bo]

意地の悪い指摘だな

[POPOT]

揚げ足取りのプロって気楽でいいなとしか思えない。

[asuka0801]

ただの過去データからの予測だしブレるのはしゃーない。予測に使ったデータは公開されているので気に食わない人は自前で計算し直せば良いのでは。

[kuzumimizuku]

正直、1日単位の予測は当たるほうが怖い(28日間予測は現実終盤の追い込みで意外と帳尻合う印象)。「ピークまで右肩上がり」だった感染者数予測が「増加減少を繰り返す」に変化してるあたり、進化はしてるはず。

[nami-hey75]

楽観視を引き締める注意喚起になるなら存在価値はありそう

[MtAsuka]

行政の施策や報道などを受けての人間の行動変化が大きく感染者数に変化を及ぼすはずだけど、そういう要素も組み込まれてるんだろうか？組み込まれてるんだとすればそりゃ日々変動するだろうなという気が。

[mmuuishikawa]

確かにチェリーピッキングしないととても引用できない代物

[hasiduki]

点推定じゃないんですけどね

[mutinomuti]

そもそも発症日ベース発生者数じゃないと公衆衛生上は意味がないというのは大阪の非公開化事例で明確なので(´･_･`)政府による政策と文化による影響は考慮されてなさそうだし、そも今現在も学習中データじゃね

[cj3029412]

宮田裕章事案