Raspberry Piでやってみた３（画像処理）：YOLOv5を用いたリアルタイム物体検出｜KIYO

１．概要 Rasberry Pi×YOLOv5を用いてリアルタイムで物体検出をしてみます。前回の記事では静止画、動画、USBカメラでの利用は確認できました。今回は仮想環境下でカメラモジュールv3を用いてYOLOv5を動かしてみます。 結論としては「Rasberry Pi4では処理能力が足りないため、普通のPCかJetsonを使用した方が良い」ため、あくまで勉強用となります。 １－１．YOLOとは You only look once (YOLO) とはリアルタイムで高精度に物体を検出するAIモデルです。精度はやや低いけど高速に動作します。 １－２．Rasberry Piの環境構築 YOLOv5使用前にRasberry Piの環境構築を実施しておきます。仕様は下記の通りであり、手順の詳細は別記事をご確認ください。 【仕様】 本体：Rasberry Pi 4 CPU：ARM v8 Rasber