エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Firestore の ベクトル検索を試す|npaka
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Firestore の ベクトル検索を試す|npaka
「Firestore」の「ベクトル検索」を試したので、まとめました。 1. Firestore の ベクトル検索「Firesto... 「Firestore」の「ベクトル検索」を試したので、まとめました。 1. Firestore の ベクトル検索「Firestore」にプレビュー版ですが、「ベクトル検索」の機能が付きました。 2. ベクトルインデックスの作成と削除2-1. ベクトルインデックスの作成(1) ローカルマシンで「gcloud CLU」をセットアップ。 (2) 以下のコマンドを実行。 コレクショングループを「sample」、埋め込みの次元を「1536」(OpenAIの埋め込みの次元数)、データベースIDを「(default)」としています。 $ gcloud alpha firestore indexes composite create \ --collection-group=sample \ --query-scope=COLLECTION \ --field-config field-path=embe