データ分析を始めるにあたり最低限知っておくべきこと｜データ分析とインテリジェンス

まずやってみるのはいいけれども限度はあるはず。それはどこだサッカーに興味があるならば、ルールブックを熟読するよりも先にとにかくサッカーをやってみるのがいい、ということに反対する人はあまりいないと思う。 とはいえ全く何も知らないのではゲームが成立しなくなってしまうので、最低限知っておくべきことはあるはずだ。例えば、どうなったら得点になるのかは必須だろう。あとはゴールキーパー以外は手を使ってはいけないとか、範囲を出たらスローインになるとかだろうか。 では「データ分析」における「最低限知らないといけないこと」は何なのだろうか、と考えた内容をまとめた。 前提として、本記事の「データ分析」は「意思決定のための情報＝インテリジェンスを作ること」に絞る。言い換えると、システムに組み込んで意思決定と行動を自動化するような「データ分析」は対象外とする。 インテリジェンスについての説明は「情報」には「データ」

[unfallen_castle]

「「データ分析で最低限知らないといけないこと」とは「みんなが知っておかないといけないこと」でもある」

[jiro_kit]

“データ分析とは曖昧な未来に対して、不確実性を減らす試みである”／この人のnoteたまに見て共感してるんだが、職場で同じ主張しても「へーそうなんだ。頑張ってね」以上の反応が得られない内容なんだよなぁ

[gairasu]

無言ブクマカが欲しがってるとは思えないただの心構え集でした

[asamaru]

「データをそろえること」これに尽きると自分は思う。

[ChillOut]

“前提として、本記事の「データ分析」は「意思決定のための情報＝インテリジェンスを作ること」に絞る”