その賭けは得？Pythonを使ってモンテカルロシミュレーションで見破る方法とは？｜es

49%の確率で表、51%の確率で裏が出るコインがあったとします。 表が出た場合は賭け金が2倍になります、裏の場合は賭け金を失います。 賭け金は10円、資産を1000円として、1000回続けた場合、資産は最終的にどうなるかを計算してください。この賭けを受けた方が得ですか？ モンテカルロ・シミュレーションは、財務、プロジェクト管理、コスト、のリスクと不確実性を理解するために使用される手法です。モンテカルロ・シュミレーターは、潜在的はリスクや結果を視覚化し、意思決定に役立てます。 さて、上記の賭けは受けた方が得でしょうか？ 答えを知りたい人は↓ import random import matplotlib.pyplot as plt money = 1000 result = [] for i in range(1000): bet = 10 if random.random() <= 0.4

[tattyu]

モンテカルロ法なのかこれ？単に期待値が1割ってるのをシミュレートしただけなのでは。

[hesopenn]

ケリー基準の話じゃないんか！

[sirius_taka]

下から5行目でinverstor_capitalが10000に戻されるから何連勝してもお金が増えない。単純に55%ずつ脱落していくコードになってる。（これだと勝率99%でも毎年1%ずつ減るのでいつかは全員脱落する）