Intel Developer Cloudを使用してYOLOv8を評価する - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo

各マシンのCPU型番やメモリ容量などが表示されますので、評価したいマシンを選んでください。 実行時には先頭にあるID(例:idc001sk1)を使ってマシンを指定します。 性能評価 エッジデバイス上で性能評価を行うためには、実行したい内容をスクリプトとして用意する必要があります。 今回は予め用意した下記のスクリプトを使用します。 このスクリプトは、モデルと実行デバイスをいくつかの組み合わせで実行しています。 モデルは通常のモデルと量子化済みのモデルの２種類、実行デバイスはCPU、GPU(iGPU)、AUTOの３種類の中から組み合わせて実行します。 AUTOはCPUとGPU両方を組み合わせて実行するモードです。 benchmark.sh #!/bin/sh #PBS -v VENV_PATH #PBS -j oe cd $PBS_O_WORKDIR source ${VENV_PATH}/b

[sh19910711]

"Intel Developer Cloud for the Edge: エッジ向けデバイス上でAIアプリケーションを中心に評価が可能 + JupyterLabを使用 / NNCF: OpenVINOチームが開発しているモデル最適化ツール + 量子化をはじめとした様々なモデル最適化を適用"