強化学習でスーパーマリオをクリアする - Qiita

https://vigne-cla.com/3-4/ の記事によると人口知能の学習に使えるスーパーマリオの環境は Kautenjaさんが作成したgym_super_mario_brosと ppaquetteさんが作成したppaquette_gym_super_mario がある。 ここではppaquette_gym_super_marioを使用している https://qiita.com/tsunaki/items/ec2556dc147c6d263b9d のコードを使用させていただき、スーパーマリオの強化学習を進めていきます。 （tsunaki様、こちらのページありがとうございます） 基本情報 環境はgymをベースにしている。 gymの情報： https://github.com/openai/gym/blob/master/README.rst 画面データはもともと256x224でre

[sh19910711]

"ppaquette_gym_super_mario: 環境はgymをベース + 画面を縦13個、横16個のtileという単位に直して処理している / 試行ごとにランダムの割合epsを1から少しずつ減らしていく / 試行は2000回 + epsが0.5くらいのときにめでたくゴール" 2019