現場からの報告。製造業でAI/IoTを活用するために必要だと思うこと - Qiita

はじめてQiita投稿させていただきます。NP-Sytems（ https://np-sys.com )です。 いつもお世話になっているんですけどね、投稿せずに申し訳ない。 はじめに 「2025年の崖」と言われているように、製造業にとってデジタルトランスフォーメーションが喫緊の課題となっております。新興国が品質とコストで猛追するなか、工場にいて日本の厳しさを感じるんですよね。 もはや「日本の品質って本当にいいの？」って思ってしまいます（まぁうちの工場だけかもしれないけど！）。 とはいえ人口減少する日本にとって、高付加価値品の製造が必要なのは明白であり、特にAI/IoTというのはその大きな試金石となっていると思います。いちメーカでAI/IoT担当（かっこ笑いw）をしている身から現場の感覚をお伝えできればと思います。 言いたいことは下記の3点です。 ・本部機構にだけAI・IoT推進課を作っても

[crexist]

“既存の担当者の知識が一世代前のものだということです” わかる〜。 10年前の知識押し付けて来てそれ、意味ないですよと言っても理解しようとしない

[sds-page]

AI/IoTに金かける前に30年前のシステム刷新して多少の負荷に耐えられるようにすべきでは。負荷テストもしとけば多少のSelect文くらいに文句も言われないだろう

[benkeiblog]

現場を理解しようとするともはや【介護】みたいなものになってる気がする。 それでもやらないと明日はない(ﾉ△･｡)

[mezamashi0540]

経験から言えば、現場作成コードはN+1で高負荷状態にしたり、batファイル内でコネクション乱発するといったクラサバの特性に配慮がないケースが多かったので、環境の分割は確かに大事。双方が足枷になるのはよくないね

[toaruR]

最後の一行が現実よね(ノД`)

[toomuchpopcorn]

1) AI/IoTと言わずに、無料のソフトを使いunder the tableで始める。2) 職場には個人用のExcelマクロを使っている人がたいてい存在しているので、そういう人を巻き込む。3) 「毎日」ツールを使ってショートミーティングをする。

[toriatamasc]

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