タダで学べるデータサイエンス名著5冊 【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】 - Qiita

この時期だからこそ自学しよう 海外って太っ腹な組織が多いのか、無料で読める専門書がすごく多い。 これ系のまとめ記事は他にもありますが、 翻訳済の日本の本と、原著を並べて表示していきたいと思います。 特にデータサイエンス分野に限って紹介。 お高いあの名著も実は原著なら無料かも？ (2020年5月時点) 続編、データサイエンスの名大学講座 を書きました (2020年8月) 1冊目 邦題 : 統計的学習の基礎(1万5千円) 俗に言う「カステラ本」です。 日本では2014年に翻訳されましたが、原著は2001年と今から約20年前に出版されました。 内容からしても、当時は体系的に理論学習ができる刷新的な一冊だったのでしょう。 まさに「アルゴリズム・理論の辞書」。 年代的に古い感じはしますが、基礎はいつだって大切です。 数字に強くないと絶対読み切れない。。。 原著 : The Elements of S

[jinjin442]

たとえ英語ネイティブでもこれだけ骨太の本は読破できる人は少ない。

[mobanama]

日本語でもしんどいのに無理そうだが一応

[password1234]

資産があれば安月給でも怖くない！

[timetrain]

日本語でもきついのに英語で理解できるかというと・・・うん

[Diomedeidae]

BDAも英語版が無償公開されてるよ。http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/

[bentsuyoshi]

ただ タダ 無料 名著 データサイエンス 学べる 読める

[dame_maru]

パターン認識と機械学習！ 泣きそうになりながら読んだな。

[hara_boon]

もちろん原文がよい、のはわかるが、別にただでやりたいわけじゃあない

[zgmf-x20a]

たぶんコレかなと思いページめくって答え合わせだった。w

[dynamicsoar]

（完全にオフトピ）Deep Learning の訳書の表紙、原書から saturation 上げすぎてて気持ち悪いと思ってしまった。てか下でツッコまれてるように『原著pdf』とあるけどこれはPDFじゃなくてHTMLじゃん…全然いいんだけど

[healthyprog]

公式から出ている限りは活用したいよね

[iinalabkojocho]

目次と目的のところ読むだけで良いからとりあえずダウソ。

[RySa]

原書は頭から一文一文読まずに、ザッピングしながら、徐々に理解を深めてくのが良いですよ。 必要な情報だけ取れれば充分。 学校の授業じゃないので。

[misshiki]

日本語書籍とセットで紹介されているのが良い。日本語版もタダのがあったらなぁ。

[bluescreen]

ブクマだけして満足