Kerasのノウハウ覚え書き - Qiita

ver1版がだいぶ古くなっていたので書き直しました。 とりあえずマニュアルを隅から隅まで読みましょう 見落としがちですが、メニューの下の方にも結構色々重要(?)なものがあります。 コールバック EarlyStopping、各エポックでのモデル保存、学習率の調整、、etc Applications 事前学習済みのモデル 可視化 モデルを画像化してくれるやつ などなど。 読むと楽しいソース Examples だいぶ色々入ってます。VAEとかHRNNとかBidirectional LSTMとか。 事前学習済みのモデル(の実装) 新しいのも結構ぽろぽろ追加されてます。v2.2.0でMobileNetV2とか。 細かいノウハウ(?)やコピペ用コード片など importの仕方 Keras 2.0以上なら(?)、 だけでほとんどのものが使えます。 (2.2以前はpreprocessing配下だけは改めて

[reboot_in]

“model = keras.models.load_model('model.h5', compile=False)”

[extendskick]

色々

[maghrib]

“https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples”